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是否有关于32位和64位平台上Python数据结构的内存大小的参考？

如果没有,这将是很好的在SO上.越详尽越好!那么以下Python结构使用了多少字节(取决于len相关时的内容类型)？

• int
• float
• 参考
• str
• unicode字符串
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• 新式类对象
• 旧式的类对象
• ......以及我忘记的一切!

(对于仅保留对其他对象的引用的容器,我们显然不希望自己计算项目的大小,因为它可能是共享的.)

此外,有没有办法在运行时(递归或不递归)获取对象使用的内存？

我有一个python类"foo",其中包含:

• 数据(整数,浮点数)
• 列表(整数,浮点数和其他对象)
• 字典(整数,浮点数,其他对象)

假设没有反向引用(循环),是否有一种简单的方法来衡量"foo"对象的总内存使用量？

基本上,我正在寻找"sys.getsizeof" 的递归版本

少数的,我碰到的工具包括:heapy,objgraph和GC,但我不认为任何人都能够胜任工作(我可以在此进行校正)

建议赞赏!

如图所示。50 000 000条记录只占用404M内存，为什么？由于一条记录占用 83 字节，因此 50 000 000 条记录应占用 3967M 内存。

>>> import sys
>>> a=[]
>>> for it in range(5*10**7):a.append("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"+str(it))
... 
>>> print(sys.getsizeof(a)/1024**2)
404.4306411743164
>>> print(sys.getsizeof("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"))
83
>>> print(83*5*10**7/1024**2)
3957.7484130859375
>>> 

我有以下格式的字典:

演示代码:

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(data)
{'lookup': {'F01': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F02': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n    color: #F57215;\n    }',
            'F03': '\n.custom1 {\n    background-color: #f5e9dc;\n    padding: 10px;\n    border-radius: 10px;\n    font-family: sans-serif;\n    font-size: 0.9em;\n    margin-top: 1em;\n    }\n.custom2 .style8-rw {\n    font-family: sans-serif;\n    font-weight: bold;\n …