相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框,有些列有NA值.

如何NA用零替换这些值？

我有一个大的data.table,在其大约200k行和200列中分散了许多缺失值.我想尽可能有效地将这些NA值重新编码为零.

我看到两个选项:
1:转换为data.frame,并使用类似这样的东西
2:某种很酷的data.table子设置命令

我会对类型1的相当有效的解决方案感到满意.转换为data.frame然后返回data.table不会花费太长时间.

我有一个带有一些数字列的数据框.某些行具有0值,在统计分析中应将其视为空值.在R中将所有0值替换为NULL的最快方法是什么？

与在 R中将NA 设置为 0相反，我有一个data包含 A 列和 B 列（和其他列）的 data.frame ，其中 NA 被 0 替换为 rowSums(data[,c("A", "B")], na.rm=TRUE)。

我需要将所有 0 值重新替换为NA. 因为我正在处理一个不仅包含数值的 data.frame，所以将 R 中矩阵的所有零转换为 NA对我不起作用（转换为矩阵在这里似乎没有希望）。

我试着 data["A" == 0] <- NA和data["B" == 0] <- NA-但是，它不会做任何事情（在data.frame似乎保持不变）