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我想创建一个matplotlib饼图,其中每个楔形的值都写在楔形顶部.

该文件建议我应该使用autopct这样做.

autopct:[无| 格式字符串| 格式函数]如果不是None,则是用于用其数值标记楔形的字符串或函数.标签将放在楔子内.如果是格式字符串,则标签为fmt%pct.如果它是一个函数,它将被调用.

不幸的是,我不确定这个格式字符串或格式函数应该是什么.

使用下面的这个基本示例,如何在其楔形顶部显示每个数值？

plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 
plt.pie(values, labels=labels) #autopct??
plt.show()

我有一个饼图,绘制从CSV文件中提取的值.当前显示的值的比例显示百分比"autopct ='%1.1f %%'".有没有办法显示每个切片的数据集中表示的实际值.

#Pie for Life Expectancy in Boroughs
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# show plots inline
%matplotlib inline

# use ggplot style
matplotlib.style.use('ggplot')

#read data
lifeEx = pd.read_csv('LEpie.csv')

#Select columns
df = pd.DataFrame()
df['LB'] = lifeEx[['Regions']]
df['LifeEx'] = lifeEx[['MinLF']]
colorz = ['#B5DF00','#AD1FFF', '#BF1B00','#5FB1FF','#FFC93F']
exploda = (0, 0, 0, 0.1, 0)


#plotting
plt.pie(df['LifeEx'], labels=df['LB'], colors=colorz, autopct='%1.1f%%', explode = exploda, shadow = True,startangle=90)

#labeling
plt.title('Min Life expectancy across London Regions', fontsize=12)

我正在尝试以饼图而不是百分比打印实际值，对于一个维度系列，这有帮助：

Matplotlib 饼图：如何用绝对值替换自动标记的相对值

但是当我尝试创建多个馅饼时，它不起作用。

d = {'Yes':pd.Series([825, 56], index=["Total", "Last 2 Month"]), 'No':pd.Series([725, 73], index=["Total", "Last 2 Month"])}
df = pd.DataFrame(d)
df = df.T
def absolute_value(val):
    a  = np.round(val/100.*df.values, 0)
    return a

df.plot.pie(subplots=True, figsize=(12, 6),autopct=absolute_value)
plt.show()

我怎样才能做到这一点？

谢谢。