我看到在使用了一个有趣的技术,答案到另一个问题,并想好一点理解.
我们给出了一个无符号的64位整数,我们对以下几位感兴趣:
1.......2.......3.......4.......5.......6.......7.......8.......
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
具体来说,我们希望将它们移到前八位,如下所示:
12345678........................................................
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们不关心指示的位的值.,并且不必保留它们.
该溶液是屏蔽掉不需要的位,并且乘以结果0x2040810204081.事实证明,这就是诀窍.
这种方法有多普遍?这种技术可以用来提取任何比特子集吗?如果不是,如何判断该方法是否适用于特定的位组?
最后,如何找到(a?)正确的乘数来提取给定的位?
好吧,让我们考虑一个64位数字,其位形成一个8x8表.
例如
0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0
写作
a b c d e f g h
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0 1 1 0 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 来自Ira Baxter回答,为什么INC和DEC指令不会影响进位标志(CF)?
大多数情况下,我远离
INC而DEC现在,因为他们做的部分条件代码更新,这样就可以在管道中引起滑稽的摊位,和ADD/SUB没有.因此,无关紧要(大多数地方),我使用ADD/SUB避免失速.我使用INC/DEC仅在保持代码较小的情况下,例如,适合高速缓存行,其中一个或两个指令的大小产生足够的差异.这可能是毫无意义的纳米[字面意思!] - 优化,但我在编码习惯上相当老派.
我想问一下为什么它会导致管道中的停顿,而添加不会?毕竟,无论是ADD和INC更新标志寄存器.唯一的区别是INC不更新CF.但为什么重要呢?
内在的:
int mask = _mm256_movemask_epi8(__m256i s1)
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创建一个掩码,其32位对应于每个字节的最高位s1.在使用位操作(BMI2例如)操作掩码之后,我想执行反转_mm256_movemask_epi8,即创建一个__m256i向量,每个字节的最高有效位包含相应的位uint32_t mask.
做这个的最好方式是什么?
编辑:我需要执行逆操作,因为内在函数_mm256_blendv_epi8只接受__m256i类型掩码而不是uint32_t.因此,在结果__m256i掩码中,我可以忽略除每个字节的MSB之外的位.
我有8个bool变量,我想将它们"合并"成一个字节.
有一个简单/首选的方法来做到这一点?
相反,如何将一个字节解码为8个独立的布尔值?
我认为这不是一个不合理的问题,但由于我无法通过谷歌找到相关文档,它可能是另一个"非你所有直觉都是错误的"案例.
当你and使用掩码的某些数据时,你会得到一些与数据/掩码大小相同的结果.我想要做的是取结果中的掩码位(掩码中有1)并将它们向右移动,使它们彼此相邻,我可以对它们执行CTZ(计数尾随零) .
我不知道如何命名这样的程序,所以谷歌让我失望.该操作最好不应该是循环解决方案,这必须尽可能快地操作.
这是一个用MS Paint制作的令人难以置信的图像.

write(1,"hi",3)在linux上反汇编,gcc -s -nostdlib -nostartfiles -O3结果如下:
ba03000000 mov edx, 3 ; thanks for the correction jester!
bf01000000 mov edi, 1
31c0 xor eax, eax
e9d8ffffff jmp loc.imp.write
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我不是到编译器的开发,但由于移动到这些寄存器的每一个值是恒定的和已知的编译时间,我很好奇,为什么不GCC使用dl,dil和al来代替.也许有人会说,此功能不会让任何性能上的差异,但有一个在之间的可执行文件的大小有很大的区别mov $1, %rax => b801000000,并mov $1, %al => b001当我们谈论数千寄存器的程序访问.如果软件的优雅部分不仅体积小,它确实会对性能产生影响.
有人可以解释为什么"海湾合作委员会决定"它无所谓?
英特尔位操作指令集2(BMI2)中的并行存款指令(PDEP)的文档描述了该指令的以下串行实现(类似C的伪代码):
U64 _pdep_u64(U64 val, U64 mask) {
U64 res = 0;
for (U64 bb = 1; mask; bb += bb) {
if (val & bb)
res |= mask & -mask;
mask &= mask - 1;
}
return res;
}
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该算法是O(n),其中n是设置位的数量mask,这显然具有O(k)的最坏情况,其中k是总的位数mask.
更有效的最坏情况算法是否可行?
是否有可能制作一个更快的版本,假设val最多有一个位设置,即等于0或等于0到63之间的1<<r某个值r?