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赋值运算符=和<-R 之间有什么区别？

我知道运营商略有不同,如本例所示

x <- y <- 5
x = y = 5
x = y <- 5
x <- y = 5
# Error in (x <- y) = 5 : could not find function "<-<-"

但这是唯一的区别吗？

> within( list(a="a",b="b"), c="c" )
Error in eval(expr, envir, enclos) : argument is missing, with no default
> within( list(a="a",b="b"), c<-"c" )
$a
[1] "a"

$b
[1] "b"

$c
[1] "c"

我不确定为什么这两个不应该是等价的.似乎该=版本被解释为一个名为c内部的参数因为....有没有办法禁用这种行为？我试过了,

within( list(a="a",b="b"), `c`="c" )

但那也失败了.

可能重复:
R中的赋值运算符:'='和'< - '

我想知道为什么使用=和<-分配a时有区别dataframe.

案例a:使用 =

set.seed(100);a <- data.frame(a1=rnorm(10),a2=sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

案例b:使用 <-

set.seed(100);b <- data.frame(b1 <- rnorm(10),b2 <- sample(c(1,0),10,replace=TRUE))

为什么会有以下区别？为什么第二种方法没有保留变量/列名？

> a
           a1 a2
1 -0.50219235  0
2  0.13153117  0
3 -0.07891709  1
4  0.88678481  1
5  0.11697127  0

>b
  b1....rnorm.5. b2....sample.c.1..0...5..replace...TRUE.
1    -0.50219235                                        0
2     0.13153117                                        0
3    -0.07891709                                        1
4     0.88678481                                        1
5     0.11697127                                        0