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数以百万计的3D点:如何找到最接近给定点的10个点?

3-d中的点由(x,y,z)定义.任何两个点(X,Y,Z)和(x,y,z)之间的距离d是d = Sqrt [(Xx)^ 2 +(Yy)^ 2 +(Zz)^ 2].现在文件中有一百万个条目,每个条目都是空间中的某个点,没有特定的顺序.给定任意点(a,b,c)找到最近的10个点.您将如何存储百万点以及如何从该数据结构中检索这10个点.

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