相关疑难解决方法(0)

我在float中设置了值(总是小于0).我希望将其分为直方图,即e.直方图中的每个条形包含值范围[0,0.150)

我的数据看起来像这样:

0.000
0.005
0.124
0.000
0.004
0.000
0.111
0.112

我的代码如下,我希望得到的结果看起来像

[0, 0.005) 5
[0.005, 0.011) 0
...etc.. 

我尝试用我的这个代码做这样的binning.但它似乎没有用.什么是正确的方法呢？

#! /usr/bin/env python


import fileinput, math

log2 = math.log(2)

def getBin(x):
    return int(math.log(x+1)/log2)

diffCounts = [0] * 5

for line in fileinput.input():
    words = line.split()
    diff = float(words[0]) * 1000;

    diffCounts[ str(getBin(diff)) ] += 1

maxdiff = [i for i, c in enumerate(diffCounts) if c > 0][-1]
print maxdiff
maxBin = max(maxdiff)


for i in range(maxBin+1):
     lo = 2**i - 1 …

这更多是关于在 python 中创建 3d 直方图的一般问题。

我尝试在以下代码中使用 X 和 Y 数组创建 3d 直方图

import matplotlib
import pylab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
from matplotlib import cm

def threedhist():
    X = [1, 3, 5, 8, 6, 7, 1, 2, 4, 5]
    Y = [3, 4, 3, 6, 5, 3, 1, 2, 3, 8]
    fig = pylab.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    ax.hist([X, Y], bins=10, range=[[0, 10], [0, 10]])
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.zlabel('Frequency')
    plt.title('Histogram')
    plt.show()

但是，我收到以下错误

Traceback (most recent …

我想绘制一个类似于此的散点图：

我可以从数据中绘制直方图，但我希望对同一数据进行散点图绘制。有什么方法可以将hist（）方法的输出用作散点图的输入吗？还是使用matplotlib中的hist（）方法绘制散点图？该代码用于绘制直方图如下：

data = get_data()
plt.figure(figsize=(7,4))
ax = plt.subplots()
plt.hist(data,histtype='bar',bins = 100,log=True)
plt.show()

我正在尝试使用这些代码在Python中绘制2D直方图

from math import *
import pylab as p
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=part.points[:,0]
y=part.points[:,1]
z=part.points[:,2]

H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(128,128))
H.shape, xedges.shape, yedges.shape

extent = [yedges[0], yedges[-1], xedges[-1], xedges[0]]

plt.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest')

plt.colorbar()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

一切都运行正常:我有一个颜色条,代表每个单元格中的计数.问题是我想得到计数的日志,但函数histrogram2d没有任何选项.

我正在尝试通过python制作直方图.我从以下代码段开始:

def histogram(L):
    d = {}
    for x in L:
        if x in d:
            d[x] += 1
        else:
            d[x] = 1
    return d

我理解它使用字典功能来解决问题.但我对第4行感到困惑:if x in d:

d是要构造的,还没有什么,所以如果x在d中怎么样？

我有一个包含 2 列的文件，例如：

111, 3  
122, 4  
155, 3  
192, 5  
11,  9  
123, 10  
120, 23

我怎样才能编写类似 ((111,122,155,192,11,123,120),(3,4,3,5,9,10,23)) 的数据。现在我想做的就是使用将其绘制在直方图中matplotlib。
请帮忙提供一些基本想法。！