相关疑难解决方法(0)

对于熊猫,任何人都知道,如果有任何数据类型

(ⅰ) ,float64(int64 和的其它变体np.number等float32,int8等)

(ⅱ) bool

(iii)datetime64,timedelta64

如字符串列,总有一个dtype的object？

或者,我想知道,如果除上述列表中的(i),(ii)和(iii)之外还有任何数据类型,那么pandas它不是dtype一个object？

我有两个字符串数组:

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

S1和S2有什么区别？只是他们持有不同长度的条目吗？

如果我的数组有不同长度的字符串怎么办？

我在哪里可以找到所有可能的dtypes列表及其含义？

我正在尝试像这样均衡 1 个单通道图像：

img = cv2.equalizeHist(img)

但由于它是一个 float64 img，我收到以下错误：

错误：(-215) _src.type() == CV_8UC1 在函数 equalizeHist 中

我该怎么做？