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是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法？

我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.

结论:

感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.

我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:

>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))

这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):

>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]

但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:

>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))

正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:

>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …

您好,我需要将矩阵转换为列表,如下例所示

Matrix:
[[  1.   6.  13.  10.   2.]
 [  2.   9.  10.  13.  15.]
 [  3.  15.  13.  14.  16.]
 [  4.   5.  14.  13.   6.]
 [  5.  18.  16.   4.   3.]
 [  6.   7.  12.  18.   3.]
 [  7.   1.   8.  17.  11.]
 [  8.  14.   5.   4.  16.]
 [  9.  16.  18.  17.  15.]
 [ 10.   8.   9.  15.  17.]
 [ 11.  11.  17.  18.  12.]]

List:
[(1, 6, 13, 10, 2),  (2, 9, 10, 13, 15), (3, …

我有一些像这样的代码:

def foo():
    bar = initial_bar = Bar()
    while True:
        next_bar = Bar()
        bar.next_bar = next_bar
        bar = next_bar
    return initial_bar

意图Bar是形成一条链,可以遵循链表式.

这一切都非常好; 但是通过一些被误导的概念,我想用一条线将它剪下来,将循环结束时的赋值复合成一条线.

def foo():
    bar = initial_bar = Bar()
    while True:
        next_bar = Bar()
        bar = bar.next_bar = next_bar
    return initial_bar

因为bar = bar.next_bar = next_bar会bar.next_bar = next_bar有效扩展到后续bar = bar.next_bar.(除非它没有.)

问题是,这不起作用; 返回的"初始条"没有next_bar定义.通过回到更明确的两线解决方案,我可以轻松地解决它,但是发生了什么？