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为什么Python设计者决定子类的__init__()方法不会__init__()像其他语言那样自动调用超类的方法？Pythonic和推荐的成语是否真的如下？

class Superclass(object):
    def __init__(self):
        print 'Do something'

class Subclass(Superclass):
    def __init__(self):
        super(Subclass, self).__init__()
        print 'Do something else'

我正在阅读'Dive Into Python',并在关于类的章节中给出了这个例子:

class FileInfo(UserDict):
    "store file metadata"
    def __init__(self, filename=None):
        UserDict.__init__(self)
        self["name"] = filename

然后,作者说如果要覆盖该__init__方法,则必须__init__使用正确的参数显式调用父级.

1. 如果那个FileInfo班有一个以上的祖先课怎么办？
   • 我是否必须显式调用所有祖先类的__init__方法？
2. 另外,我是否必须对我想要覆盖的任何其他方法执行此操作？

使用类定义装饰器时,如何自动转移__name__,__module__和__doc__？通常,我会使用functools的@wraps装饰器.这是我为一个课而做的(这不完全是我的代码):

class memoized:
    """Decorator that caches a function's return value each time it is called.
    If called later with the same arguments, the cached value is returned, and
    not re-evaluated.
    """
    def __init__(self, func):
        super().__init__()
        self.func = func
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        try:
            return self.cache[args]
        except KeyError:
            value = self.func(*args)
            self.cache[args] = value
            return value
        except TypeError:
            # uncacheable -- for instance, passing a list as an argument.
            # Better to not …

我阅读了这个问题评分最高的答案，它说__init__如果需要，我们应该打电话给超级班，而我们不必这样做。但我的问题更多的是关于约定。

通常，作为一般规则，我是否应该始终__init__在我的类中调用超类__init__，而不管我目前是否“需要”该方法中的功能？

有人可以解释我以下代码TickGenerator继承Observer的对象和方法,为什么我们需要observer.init？

class TickGenerator(Observer):
    def __init__(self):
        Observer.__init__(self)
        self.price = 1000