我需要限制我使用subprocess.call从python进程生成的外部命令行应用程序所花费的时间和cpu的数量,主要是因为有时候生成的进程被卡住并将cpu的引脚设置为99%.
nice和ulimit似乎是合理的方法,但我不确定他们如何与子进程交互.
有没有办法将nice和ulimit应用于subprocess.call生成的进程？是否有更好的python-native替代品？
这是在linux(ubuntu)系统上.
我有一个Python程序,它做了耗时的计算.由于它使用高CPU,并且我希望我的系统保持响应,我希望程序将其优先级更改为低于正常值.
我发现了这一点: 在Windows中设置进程优先级 - ActiveState
但我正在寻找一个跨平台的解决方案.
我知道os.nice()它对于父进程来说是完美的,但是我需要对子进程进行处理.我找到了这样做的方法,但似乎不是很方便和过分:
os.system("renice -n %d %d" % ( new_nice, suprocess.pid ) )
并且它在返回后不会返回得到很好的水平.
在python中有更简洁的方法来管理子进程吗？