相关疑难解决方法(0)

我在理解传递的引用属性方面遇到了一些麻烦data.table.有些操作似乎"打破"了参考,我想准确理解发生了什么.

在data.table从另一个创建a 时data.table(通过<-,然后更新新表:=,原始表也会被更改.这是预期的,按照:

?data.table::copy 和stackoverflow:传递引用操作在数据表包中

这是一个例子:

library(data.table)

DT <- data.table(a=c(1,2), b=c(11,12))
print(DT)
#      a  b
# [1,] 1 11
# [2,] 2 12

newDT <- DT        # reference, not copy
newDT[1, a := 100] # modify new DT

print(DT)          # DT is modified too.
#        a  b
# [1,] 100 11
# [2,]   2 12

但是,如果我:=在<-赋值和:=上面的行之间插入非基础修改,DT现在不再修改:

DT = data.table(a=c(1,2), b=c(11,12))
newDT …

我的问题与引用分配和复制分配有关data.table.我想知道是否可以通过引用删除行,类似于

DT[ , someCol := NULL]

我想知道

DT[someRow := NULL, ]

我想有一个很好的理由说明为什么这个功能不存在,所以也许你可以指出一个很好的替代通常的复制方法,如下所示.特别是,从我的例子(data.table)开始,

DT = data.table(x = rep(c("a", "b", "c"), each = 3), y = c(1, 3, 6), v = 1:9)
#      x y v
# [1,] a 1 1
# [2,] a 3 2
# [3,] a 6 3
# [4,] b 1 4
# [5,] b 3 5
# [6,] b 6 6
# [7,] c 1 7
# [8,] c 3 8
# [9,] c 6 …

有没有办法防止data.table在通过引用分配新列后打印新的data.table？我收集的标准行为是

library(data.table)
example(data.table)
DT
#    x y  v
# 1: a 1 42
# 2: a 3 42
# 3: a 6 42
# 4: b 1 11
# 5: b 3 11
# 6: b 6 11
# 7: c 1  7
# 8: c 3  8
# 9: c 6  9

DT[,z:=1:nrow(DT)]

#    x y  v z
# 1: a 1 42 1
# 2: a 3 42 2
# 3: a 6 42 3
# …

在测试我的代码时,我发现了以下内容:如果我将data.table分配DT1给DT并在DT之后进行DT1更改,则使用它进行更改.所以DT,DT1似乎是内部联系的.这是预期的行为吗？虽然我不是编程专家,但这对我来说是错误的,并且用简单的R变量或a来测试它data.frame,我无法重现这种行为.这里发生了什么事？

DF <- data.frame(ID=letters[1:5],
                  value=1:5)
DF1 <- DF
all.equal(DF1, DF)
[1] TRUE
DF[1, "value"] <- DF[1, "value"]*2
all.equal(DF1, DF)
[1] "Component 2: Mean relative difference: 1"

library(data.table)
data.table 1.7.1  For help type: help("data.table")
DT <- data.table(ID=letters[1:5],
                  value=1:5)
DT1 <- DT
all.equal(DT1, DT)
[1] TRUE
DT[, value:=value*2]
     ID value
[1,]  a     2
[2,]  b     4
[3,]  c     6
[4,]  d     8
[5,]  e    10
all.equal(DT1, DT)
[1] …

我注意到在使用不同的赋值运算符时data.table中存在一些不一致(与我不一致)的行为.我不得不承认我从来没有完全区分"="和copy(),所以也许我们可以在这里阐明一些.如果使用"="或"< - "而不是下面的copy(),则在更改复制的data.table时,原始data.table也将更改.

请执行以下命令,您将看到我的意思

library(data.table)
example(data.table)

DT
   x y  v
1: a 1 42
2: a 3 42
3: a 6 42
4: b 1  4
5: b 3  5
6: b 6  6
7: c 1  7
8: c 3  8
9: c 6  9

DT2 = DT

现在我将更改DT2的v列:

DT2[ ,v:=3L]
   x y  v
1: a 1  3
2: a 3  3
3: a 6  3
4: b 1  3
5: b 3  3
6: b 6  3
7: …