当我将因子转换为数字或整数时,我得到基础级别代码,而不是值作为数字.
f <- factor(sample(runif(5), 20, replace = TRUE))
## [1] 0.0248644019011408 0.0248644019011408 0.179684827337041
## [4] 0.0284090070053935 0.363644931698218 0.363644931698218
## [7] 0.179684827337041 0.249704354675487 0.249704354675487
## [10] 0.0248644019011408 0.249704354675487 0.0284090070053935
## [13] 0.179684827337041 0.0248644019011408 0.179684827337041
## [16] 0.363644931698218 0.249704354675487 0.363644931698218
## [19] 0.179684827337041 0.0284090070053935
## 5 Levels: 0.0248644019011408 0.0284090070053935 ... 0.363644931698218
as.numeric(f)
## [1] 1 1 3 2 5 5 3 4 4 1 4 2 3 1 3 5 4 5 3 2
as.integer(f)
## [1] 1 1 3 2 5 …我是R的新手,我无法访问我导入的数据集.我正在使用RStudio并在导入我的csv文件时使用了导入数据集功能,并将该行从控制台窗口粘贴到源窗口.代码如下:
setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP
但是,数据不是我所习惯的整数或数字,而是因素,所以当我尝试绘制变量时,我只得到直方图,而不是通常的情节.当检查数据时,它似乎是有序的,只是我无法使用它,因为它是因子形式.
我有一个大约10,000行的逗号分隔数据集.在执行read.csv时,R创建的数据帧行小于原始文件.它排除/拒绝了200行.当我在Excel中打开csv文件时,该文件看起来没问题.该文件格式适用于行分隔符和字段分隔符(根据Excel执行的分析).
我已经确定了我的文件中的行号被拒绝但我无法通过浏览它们来确定原因.
有没有办法查看日志或其中包含R拒绝这些记录的原因？