相关疑难解决方法(0)

我正在尝试修改用C编写的GPL程序.我的目标是用CUDA实现替换一个方法,这意味着我需要用nvcc而不是gcc编译.我需要帮助构建项目 - 不实现它(你不需要了解CUDA C的任何帮助,我不认为).

这是我第一次尝试更改涉及.configure和Makefile的中等复杂度的C项目.老实说,这是我第一次在C中做很长时间的事情,包括gcc或g ++的任何事情,所以我很丢失.

我对学习configure和Makefiles并不感兴趣 - 这更像是一个实验.我想在花费时间创建正确的构建脚本之前看看项目实现是否顺利.(并不是不愿意在必要时学习,只是试图了解范围).

话虽如此,我有什么选择来构建这个项目？我有很多问题......

• 我尝试在AC_PROG_CC之后将"CC = nvcc"添加到configure.in文件中.这似乎工作 - 从运行configure和make输出显示nvcc作为编译器.但是,无法使用CUDA内核编译源文件,而无法识别CUDA特定语法.我不知道为什么,希望这会有效.

• 是否可以使用nvcc编译源文件,然后将其包含在主程序的make过程的链接步骤中？如果是这样,怎么样？(这个问题可能没有意义 - 我真的生气了)

• 这样做的正确方法是什么？

• 我可以使用快速而肮脏的方式进行测试吗？

• 每个人都使用一些秘密工具来设置和理解这些配置和Makefile吗？这比我习惯的Apache Ant脚本更糟糕(是的,我不在我的境界)

我创建了一个静态库，其中包含一些CUDA代码和一些常规C ++代码。此静态库的CMakeLists.txt如下所示：

SET(TARGET_H some_header.h)
SET(CUDA_SRC cudaclass1.cu cudaclass2.cu)
SET(TARGET_SRC cppclass1.cpp cppclass2.cpp)
SET(CUDA_NVCC_FLAGS "")
SET(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
CUDA_ADD_LIBRARY(somestatic ${TARGET_H} ${TARGET_SRC} ${CUDA_SRC} OPTIONS -arch sm_20)

这将产生libsomestatic.a。

现在，我想将此静态库与可执行文件链接，该可执行文件本身由CUDA代码和C ++代码组成。

在这个可执行文件的CUDA代码，我需要实例化并使用CudaClass1从libsomestatic.a。

这是CMakeLists.txt可执行文件：

SET(TARGET_H some_header.h)
SET(CUDA_SRC cudafile.cu)
SET(TARGET_SRC main.cpp)
SET(CUDA_NVCC_FLAGS "")
SET(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
CUDA_ADD_EXECUTABLE(some_exe ${TARGET_H} ${TARGET_SRC} ${CUDA_SRC} OPTIONS -arch sm_20)
TARGET_LINK_LIBRARIES(some_exe somestatic)

但是在构建时出现以下错误：

nvlink error: Undefined reference to '_ZN10test7CudaClass1C1EPKNS_11intE' in ...

我有两个问题：

1. 有可能完全做到这一点吗？将CUDA代码链接到包含CUDA代码的库？
2. 如果是，我将如何使用CMake做到这一点？

CUDA文档说明（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#examples）

“可以在单个主机可执行文件中进行多个设备链接，只要每个设备链接彼此独立（它们不能跨设备可执行文件共享代码）”

听起来我无法做我想做的事，对吧？

我使用CUDA 5.5和GCC 4.8。