如何合并两个数据框的列,包含一组不同的列,但某些行具有相同的名称？两个数据框中不出现的行的字段应填充零:
> d
a b c d e f g h i j
1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10
2 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
> e
k l m n o p q r s t
1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
3 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
> de
a b c d e f g …所以我在R NA中的lm横截面回归的残差中遇到了一些问题.
问题本身不是NA价值观,而是R呈现它们的方式.
例如:
test$residuals
# 1 2 4 5
# 0.2757677 -0.5772193 -5.3061303 4.5102816
test$residuals[3]
# 4
# -5.30613
在这个简单的例子中,一个NA值会使其中一个残差丢失.当我提取残差时,我可以清楚地看到第三个索引丢失.到目前为止这么好,这里没有抱怨.问题是相应的数字向量现在是一个较短的项目,所以第三个索引实际上是第四个.我怎样才能让R返回这些残差,即明确显示NA而不是跳过索引？
test$residuals
# 1 2 3 4 5
# 0.2757677 -0.5772193 NA -5.3061303 4.5102816
我需要跟踪所有个体残差,这样如果我能用这种方式提取它们会让我的生活更轻松.