相关疑难解决方法(0)

我们如何使用其数字索引(位置)的向量选择多个列data.table？

这就是我们如何处理data.frame:

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

我想将data.table中的一组列修改为因子.如果我事先知道列的名称,我认为这将是直截了当的.

library(data.table)
dt1  <- data.table(a = (1:4), b = rep(c('a','b')), c = rep(c(0,1)))
dt1[,class(b)]
dt1[,b:=factor(b)]
dt1[,class(b)]

但我没有,而是有一个变量名列表

vars.factors  <- c('b','c')

我可以毫无问题地将因子函数应用于它们......

lapply(vars.factors, function(x) dt1[,class(get(x))])
lapply(vars.factors, function(x) dt1[,factor(get(x))])
lapply(vars.factors, function(x) dt1[,factor(get(x))])

但我不知道如何重新分配或更新数据表中的原始列.

这失败了......

  lapply(vars.factors, function(x) dt1[,x:=factor(get(x))])
  # Error in get(x) : invalid first argument 

就像这样......

  lapply(vars.factors, function(x) dt1[,get(x):=factor(get(x))])
  # Error in get(x) : object 'b' not found 

NB.我试着在这里提出的答案没有任何运气.