我df在pandas中有一个使用pandas.read_tablecsv文件构建的数据帧.数据框有几列,并由其中一列索引(这是唯一的,因为每一行都有一个用于索引的列的唯一值.)
如何根据应用于多列的"复杂"过滤器选择数据框的行？我可以轻松地选择列colA大于10 的数据帧切片,例如:
df_greater_than10 = df[df["colA"] > 10]
但是,如果我想要的东西就像一个过滤器:选择的切片df,其中任何列都大于10？
或者,如果值colA大于10但值colB小于5？
这些如何在熊猫中实施？谢谢.