相关疑难解决方法(0)

我为此感到困惑

def main():
    for i in xrange(2560000):
        a = [0.0, 0.0, 0.0]

main()

$ time python test.py

real     0m0.793s

现在让我们看看numpy:

import numpy

def main():
    for i in xrange(2560000):
        a = numpy.array([0.0, 0.0, 0.0])

main()

$ time python test.py

real    0m39.338s

神圣的CPU蝙蝠侠!

使用numpy.zeros(3)改进,但仍然不够恕我直言

$ time python test.py

real    0m5.610s
user    0m5.449s
sys 0m0.070s

numpy.version.version ='1.5.1'

如果您想知道在第一个示例中是否跳过列表创建以进行优化,则不是:

  5          19 LOAD_CONST               2 (0.0)
             22 LOAD_CONST               2 (0.0)
             25 LOAD_CONST               2 (0.0)
             28 BUILD_LIST               3
             31 STORE_FAST               1 (a)