相关疑难解决方法(0)

我知道pandas旨在加载完全填充DataFrame但我需要创建一个空的DataFrame,然后逐个添加行.做这个的最好方式是什么 ？

我成功创建了一个空的DataFrame:

res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以添加一个新行并填充一个字段:

res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)

它工作但似乎很奇怪: - /(它添加字符串值失败)

如何向我的DataFrame添加新行(具有不同的列类型)？

我从这里的pandas DataFrame文档开始:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html

我想迭代地使用时间序列计算中的值填充DataFrame.基本上,我想用列A,B和时间戳行初始化DataFrame,全部为0或全部为NaN.

然后,我会添加初始值并检查此数据,计算前一行中的新行,row[A][t] = row[A][t-1]+1或者说左右.

我目前正在使用下面的代码,但我觉得它有点难看,必须有一种方法可以直接使用DataFrame,或者只是更好的方式.注意:我使用的是Python 2.7.

import datetime as dt
import pandas as pd
import scipy as s

if __name__ == '__main__':
    base = dt.datetime.today().date()
    dates = [ base - dt.timedelta(days=x) for x in range(0,10) ]
    dates.sort()

    valdict = {}
    symbols = ['A','B', 'C']
    for symb in symbols:
        valdict[symb] = pd.Series( s.zeros( len(dates)), dates )

    for thedate in dates:
        if thedate > dates[0]:
            for symb in valdict:
                valdict[symb][thedate] = 1+valdict[symb][thedate - dt.timedelta(days=1)]

    print valdict

如果我有一个空的数据帧:

columns = ['Date', 'Name', 'Action','ID']
df = pd.DataFrame(columns=columns) 

有没有办法将新行附加到这个新创建的数据框？目前我必须创建一个字典,填充它,然后在最后将字典附加到数据框.有更直接的方式吗？

我想为我添加一个整数pandas.Series
这是我的代码:

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
input.append(6)

当我运行它时,我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    f.append(6)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2047, in append
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 878, in concat
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 954, in __init__
    self.new_axes = self._get_new_axes()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1146, in _get_new_axes
    concat_axis = self._get_concat_axis()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in _get_concat_axis
    indexes = [x.index for x in self.objs]
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in <listcomp>
    indexes = [x.index for x …