我偶然发现了这个,我找不到足够的答案:
x = ""
那么为什么是:
x == True
False
x == False
False
x != True
True
x != False
True
我是否应该得出结论x既不是也不True是False？
我写过这堂课:
class DSMCalc(object):
def __init__(self, footprint):
if footprint.__class__.__base__.__module__ is not 'shapely.geometry.base':
raise TypeError('footprint input geometry is not a shapely geometry based object')
self.footprint = footprint
作为最好的,我可以告诉我需要做的全业务__class__.__base__.__module__,因为我想是包括所有匀称的对象(shapely.geometry.polygon.Polygon和shapely.geometry.multipolygon.MultiPolygon,例如)和属性组合是我发现,好像这是可行的,因为所有的对象我想包括输出shapely.geometry.base.
但是,当我运行代码时,即使放入有效shapely.geometry.polygon.Polygon对象,我也会收到TypeError .我已经尝试了上面的代码shapely.geometry.base作为字符串和模块.怎么会这样？
一些示例对象重现错误:
valid_geojson_polygon_feature = {
'properties': {"name":"test"},
'type': 'Feature',
'geometry': {
'coordinates': [[(-122.4103173469268, 37.78337247419125), (-122.41042064203376, 37.7833590750075),
(-122.41046641056752, 37.78360478527359), (-122.41047393562782, 37.783644775039576),
(-122.4103759761863, 37.78365638609612), (-122.4103173469268, 37.78337247419125)]],
'type': 'Polygon'}}
from shapely.geometry import shape as get_shape
valid_shapely_polygon_feature = get_shape(valid_geojson_polygon_feature['geometry'])
print(valid_shapely_polygon_feature.__class__.__base__.__module__)
DSMCalc(valid_shapely_polygon_feature)
AFAIK,Python在声明时仅评估一次函数的默认值.所以调用以下函数printRandom
import random
def printRandom(randomNumber = random.randint(0, 10)):
print randomNumber
每次调用时都会打印相同的数字,不带参数.有没有办法randomNumber在不进行手动操作的情况下强制重新评估每个函数调用的默认值？以下是"手动"的含义:
import random
def printRandom(randomNumber):
if not randomNumber:
randomNumber = random.randint(0, 10)
print randomNumber
is在Python中检查空字符串是否正确？它进行身份检查,同时==测试相等性.
考虑以下(使用的想法join是从这个答案借来的):
>>> ne1 = "aaa"
>>> ne2 = "".join('a' for _ in range(3))
>>> ne1 == ne2
True
>>> ne1 is ne2
False
>>>
所以这里的is工作可以预期.现在来看看这段代码:
>>> e1 = ""
>>> e2 = "aaa".replace("a", "")
>>> e3 = "" * 2
>>> e4 = "bbb".join(range(0))
>>> e1, e2, e3, e4
('', '', '', '')
>>> e1 is e2
True
>>> e1 is e3
True
>>> e1 is e4
True
>>> id(e1), …给定列表:
x = [x for x in range(10)]
打印出索引和值:
for i in range(-10, len(x)):
print i, ": ", x[i]
输出是:
-10 : 0
-9 : 1
-8 : 2
-7 : 3
-6 : 4
-5 : 5
-4 : 6
-3 : 7
-2 : 8
-1 : 9
0 : 0
1 : 1
2 : 2
3 : 3
4 : 4
5 : 5
6 : 6
7 : 7
8 : 8
9 : 9 …我没有明确指定DataFrame下面代码中的列,而是试图给出一个传递数据框名称的选项,但没有太大的成功.
下面的代码给出了一个
"ValueError:维数错误"错误.
我尝试了另外几个想法,但它们都会导致一种或另一种形式的错误.
除了这个问题,当参数作为显式DataFrame列,p单个列和q列列表传递时,代码将按需运行.是否有一种聪明的(或实际上任何)传递数据框的方式,因此可以隐式地为列分配列？
def cdf(p, q=[], datafr=None):
if datafr!=None:
p = datafr[p]
for i in range(len(q)):
q[i]=datafr[q[i]]
...
(calculate conditional probability tables for p|q)
总结一下:
目前的用法:
cdf(df['var1'], [df['var2'], df['var3']])
所需用法:
cdf('var1', ['var2', 'var3'], datafr=df)
我不确定哪个部分我做错了但不知何故我试图比较两个值,我100%确定它们匹配但不知何故代码不会执行.
假设我有这个模型(请原谅模型和字段名称有点拼写错误)
class TestOne(models):
gender = models.Charfield(max_length=10, choices=GENDER_CHOICES)
我的选择
GENDER_CHOICES = (("MALE", "MALE"), ("FEMALE", "FEMALE"))
我很确定我的gender领域是MALE针对该对象所以我正在做这个声明,检查它是否MALE有所作为.
if a.gender is `MALE`:
# do something here
但它永远不会真实地达到它.我查a.gender了一个unicode类型,所以我甚str(a.gender)至做了确保它也是一个字符串,但仍然没有运气.
我在这里做错了吗？
PS我打印过a.gender并确保输出结果MALE
提前致谢
我有一个列表,ls = [0 1 2 3 4]我正在运行以下内容:
print(ls is ls[:])
我得到的输出为False.为什么他们不是同一个名单？当我打印两个版本时,我会打印相同的列表.
num = [1,2,3,4]
num == list(num)
它给出True，其中，
num is list(num)
给出False。
这两者有什么区别？python在这两个语句中做了什么？
寻求专家的帮助,以帮助我在创建的程序中做出正确的选择.创建列表的两种方法中哪一种看起来更像Pythonic并且对您可读？或者,有没有更好的方法可以做到这一点？
def test_func(*args):
s = 'Country name: United {nm}'
l = [s.format(nm='States') if x is 'us'
else s.format(nm='Arab Emirates') if x is 'uae'
else s.format(nm='Kingdom') if x is 'uk'
else 'Unknown' for x in args]
return l
# execute
test_func('us', 'uk', 'uae')
# results
['Country name: United States',
'Country name: United Kingdom',
'Country name: United Arab Emirates']
def test_func(*args):
s = 'Country name: United {nm}'
l = []
for arg in args:
if arg …