我正在使用networkx(python中的图形库),我发现文档说PageRank算法在评分时会考虑边缘权重,但我想知道更大边缘权重是更好还是更低权重更好？
有谁知道Networkx中三种不同的pagerank功能之间的准确性差异？
我有一个1000个节点和139732个边缘的图形,"普通" pagerank函数似乎根本不起作用 - 除了两个节点之外都有相同的PG,所以我假设这个函数不起作用以及大型图表？
pagerank_numpy价值观似乎也比pagerank_scipy价值观更加分散.该函数的文档说"这对于小图表来说是最快和最准确的".什么是"小"图？
另外,为什么pagerank_numpy不允许max_iter和tol参数？