相关疑难解决方法(0)

我有一个看起来像这样的代码：

%%time\nimport time\ntime.sleep(3)\n

当我在 jupyter 中执行此单元时，我得到以下输出：

CPU times: user 791 \xc2\xb5s, sys: 1.47 ms, total: 2.27 ms\nWall time: 3 s\n

我的问题是，当我放置时，sleep(3)总时间不应该是 3 秒而不是 2.27 毫秒。

我有一个包含许多列的大型pandas数据框.

我想更改列的顺序,以便只显示其中的一部分.我不关心其余的排序(并且有太多的变量可以列出所有)

例如,如果我的数据框是这样的

a b c d e f g h i
5 8 7 2 1 4 1 2 3
1 4 2 2 3 4 1 5 3

我想指定列的子集

mysubset=['d','f'] 并重新排序数据框,以便现在列的顺序

d,f,a,b,c,e,g,h,i

有没有办法以熊猫式的方式做到这一点？

我想把一个索引为'length'的列,并将其作为我的第二列.它目前作为第5列存在.我试过了:

colnames = big_df.columns.tolist()

# make index "length" the second column in the big_df
colnames = colnames[0] + colnames[4] + colnames[:-1] 

big_df = big_df[colnames]

我看到以下错误:

TypeError:必须是str,而不是list

我不确定如何解释这个错误,因为它实际上应该是一个list,对吧？

另外,是否有通用方法将任何列按标签移动到指定位置？我的列只有一个级别,即没有MultiIndex涉及.

我目前正在处理一组具有双标头的类似数据帧。它们具有以下结构：

   age height weight shoe_size
   RHS height weight shoe_size
0  8.0    6.0    2.0       1.0
1  8.0    NaN    2.0       1.0
2  6.0    1.0    4.0       NaN
3  5.0    1.0    NaN       0.0
4  5.0    NaN    1.0       NaN
5  3.0    0.0    1.0       0.0

   height  weight shoe_size   age
      RHS  weight shoe_size   age
0     1.0    1.0        NaN   NaN
1     1.0    2.0        0.0   2.0
2     1.0    NaN        0.0   5.0
3     1.0    2.0        0.0   NaN
4     0.0    1.0        0.0   3.0

实际上，主要区别在于第一个标题行的排序（可以对所有标题行进行相同的排序）以及第二个标题行中 RHS 标题列的位置。我目前想知道是否有一种简单的方法可以将所有这些 DataFrame 保存到单个 CSV 文件中/从单个 CSV …