相关疑难解决方法(0)

我想要一个看起来像这样的情节:

我想用matplotlib做这个:

fig, ax = plt.subplots()

with sns.axes_style("darkgrid"):
    for i in range(5):
        ax.plot(means.ix[i][list(range(3,104))], label=means.ix[i]["label"])
        ax.fill_between(means.ix[i][list(range(3,104))]-stds.ix[i][list(range(3,104))], means.ix[i][list(range(3,104))]+stds.ix[i][list(range(3,104))])
    ax.legend()

我希望阴影区域与中心的线条颜色相同.但是现在,我的问题是means有一些NaN并且fill_between不接受.我收到了错误

TypeError:输入类型不支持ufunc'isfinite',根据强制转换规则''safe',输入无法安全地强制转换为任何支持的类型

关于如何实现我想要的任何想法？该解决方案不需要使用matplotlib,只要它可以绘制我的一系列点与多个系列的不确定性.

我想知道如何使用 matplotlib 在 python 中绘制如下图所示的图形。

其中一条曲线，比如说黄色的，表明对于一组列表，比如 l1 到 l10，其中每个列表的长度为 25k，它计算平均值并将其绘制为黄色实线，并绘制平均值 +/ - 标准偏差作为平均值周围的透明阴影区域。

我们如何使用 matplotlib 绘制这样的东西？我在下面的代码中使用了示例注释的链接。

from matplotlib import pyplot as pl
import numpy as np


l = []
for _ in xrange(20):
    l.append(np.random.uniform(0, 1, 100))

mean = np.mean(l, axis=0)
standard_dev = np.std(l, axis=0)

pl.plot(mean)
pl.fill_between(mean, mean-standard_dev, mean+standard_dev)
pl.show()

但我得到的是：

我有以下格式的数据：

|      | Measurement 1 |      | Measurement 2 |      |
|------|---------------|------|---------------|------|
|      | Mean          | Std  | Mean          | Std  |
| Time |               |      |               |      |
| 0    | 17            | 1.10 | 21            | 1.33 |
| 1    | 16            | 1.08 | 21            | 1.34 |
| 2    | 14            | 0.87 | 21            | 1.35 |
| 3    | 11            | 0.86 | 21            | 1.33 |

我使用以下代码从该数据生成 matplotlib 线图，该图将标准差显示为填充区域，如下所示：

def seconds_to_minutes(x, pos):
    minutes …