我能够理解preorder遍历而不使用递归,但我很难进行inorder遍历.我也许似乎没有得到它,因为我还没有理解递归的内在工作.
这是我到目前为止所尝试的:
def traverseInorder(node):
lifo = Lifo()
lifo.push(node)
while True:
if node is None:
break
if node.left is not None:
lifo.push(node.left)
node = node.left
continue
prev = node
while True:
if node is None:
break
print node.value
prev = node
node = lifo.pop()
node = prev
if node.right is not None:
lifo.push(node.right)
node = node.right
else:
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
内部的while循环感觉不对劲.此外,一些元素被打印两次; 也许我可以通过检查之前是否打印过该节点来解决这个问题,但这需要另一个变量,这也是感觉不对.我哪里错了?
我没有尝试过postorder遍历,但我猜它类似,我也将面临同样的概念障碍.
谢谢你的时间!
PS:Lifo和的定义Node:
class Node:
def __init__(self, value, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在寻找一些伪代码、算法或指南,以帮助我为广义图数据结构找到合适的迭代后序遍历算法。
\n\n我发现了大量的资源(例如两栈或一栈算法)非常适合树,但对于图来说却很糟糕,因为它们无法处理循环/后边缘、交叉边缘等。
\n\n我已经成功编写了一个递归后序图遍历算法,如下所示:
\n\ntemplate<typename V, typename E>\nvoid tGraph<V, E>::RecursivePostOrderSearch(const tGraph& g, const VertexType& u, std::set<VertexType>& visited, std::vector<VertexType>& result)\n{\n if (visited.find(u) == visited.end())\n {\n visited.insert(u);\n\n EdgeSet edgesOut = g.outgoingEdgesOf(u);\n\n for(typename EdgeSet::const_iterator iter = edgesOut.begin(); iter != edgesOut.end(); iter++)\n {\n RecursivePostOrderSearch(g, iter->second.second, visited, result);\n }\n\n result.push_back(u);\n }\n}\n\ntemplate<typename V, typename E> std::vector<V> tGraph<V, E>::postOrderList(const VertexType& v) const\n{\n std::set<V> visited;\n std::vector<V> result;\n\n RecursivePostOrderSearch(*this, v, visited, result);\n\n return result;\n}\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n其中V是节点类型,E是边类型——“权重”对和传入/传出节点对。
如果我在下图上运行::postOrderList(带有根节点A):