相关疑难解决方法(0)

我想从以下列表中获取唯一值:

['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']

我需要的输出是:

['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

此代码有效:

output = []
for x in trends:
    if x not in output:
        output.append(x)
print(output)

我应该使用更好的解决方案吗？

['b','b','b','a','a','c','c']

numpy.unique给出

['a','b','c']

如何保留原始订单

['b','a','c']

很棒的答案.奖金问题.为什么这些方法都不适用于此数据集？http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是numpy排序奇怪行为的问题

我只需要删除在数组中重复但保留其中一行的行,我不能使用unique,因为我需要维护顺序.例

1 a234 125
1 a123 265
1 a234 125
1 a145 167
1 a234 125    
2 a189 547
2 a189 547    
3 a678 567
3 a357 569

我需要这个输出

1 a234 125
1 a123 265
1 a145 167    
2 a189 547
3 a678 567
3 a357 569

在Python中,我们可以使用列表中的唯一项set(list).但是,这样做会破坏值在原始列表中出现的顺序.是否有一种优雅的方式来获取列表中显示的顺序中的唯一项目.

我希望确定 sklearn LabelEncoder 的标签（即 0,1,2,3,...）以适应分类变量可能值的特定顺序（例如 ['b', 'a', 'c', 'd'])。LabelEncoder 选择按字典序拟合标签，我想可以在这个例子中看到：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit(['b', 'a', 'c', 'd' ])
le.classes_
array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='<U1')
le.transform(['a', 'b'])
array([0, 1])

我怎样才能强制编码器坚持在 .fit 方法中第一次遇到的数据顺序（即，将“b”编码为 0，“a”编码为 1，“c”编码为 2，“d”编码为3）？