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有没有办法在R中创建这样的图表？

以下是图表中显示的数据摘录:

df <- structure(list(Animal = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("Buffalo", 
"Goat", "Sheep"), class = "factor"), Texture = structure(c(4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 3L, 3L, 2L, 1L, 1L, 4L, 3L, 4L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Hard", "Semi-Hard", "Semi-Soft", 
"Soft"), class = "factor"), Name = structure(c(16L, 9L, 3L, 21L, 
5L, 4L, 10L, 2L, 12L, …

我正在尝试通过 R 使用 Plotly 制作森伯斯特图。我正在努力处理层次结构所需的数据模型，无论是在概念化它是如何工作的方面，还是看看是否有任何简单的方法来转换常规数据框，用代表不同层次级别的列，转换为所需的格式。

我已经查看了 R 中绘图森伯斯特图表的示例，例如，here，并查看了参考页面，但没有完全获得数据格式的模型。

# Create some fake data - say ownership and land use data with acreage
df <- data.frame(ownership=c(rep("private", 3), rep("public",3),rep("mixed", 3)), 
                 landuse=c(rep(c("residential", "recreation", "commercial"),3)),
                 acres=c(108,143,102, 300,320,500, 37,58,90))

# Just try some quick pie charts of acreage by landuse and ownership
plot_ly(data=df, labels= ~landuse, values= ~acres, type='pie')
plot_ly(data=df, labels= ~ownership, values= ~acres, type='pie')

# This doesn't render anything... not that I'd expect it to given the data format doesn't seem …

我正在尝试创建一个两级旭日/圆环图（用于打印），其中第二级是第一级的详细视图。我已阅读并理解本教程，但我是 R 和 ggplot2 新手，在生成第二个级别时遇到困难。在前面提到的文章中，根级别只有一个元素（有点多余），而我的根有很多元素；其中，二级至少有1个，最多10个要素。

假设我的数据有三列：name、type和value; 其中name和type分别定义根元素和第二层元素。每个都name恰好有一个type，它是跨 s 的 sall的总和（其中，至少有一个，并且跨s 的集合可能相交或互斥）。例如：valuetypenametype

name  type    value
----- ------- ------
foo   all     444
foo   type1   123
foo   type2   321
bar   all     111
bar   type3   111
baz   all     999
baz   type1   456
baz   type3   543

我可以使用以下方法创建根级别堆栈（在转换为极坐标之前）：

data.all <- data[data$type == "all",]
ggplot(data.all, aes(x=1, y=data.all$value, fill=data.all$name)) + geom_bar(stat="identity")

我对第二级堆栈的需要是使type值在值内对齐name，与它们的值成比例： …