相关疑难解决方法(0)

为图例中的点设置固定大小

我正在制作一些散点图,我想将图例中点的大小设置为固定的相等值.

现在我有这个:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rand_data():
    return np.random.uniform(low=0., high=1., size=(100,))

# Generate data.
x1, y1 = [rand_data() for i in range(2)]
x2, y2 = [rand_data() for i in range(2)]


plt.figure()
plt.scatter(x1, y1, marker='o', label='first', s=20., c='b')
plt.scatter(x2, y2, marker='o', label='second', s=35., c='r')
# Plot legend.
plt.legend(loc="lower left", markerscale=2., scatterpoints=1, fontsize=10)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产生这个:

在此输入图像描述

图例中点的大小是缩放的但不相同.如何在不影响图中大小的情况下将图例中点的大小固定为相等的值scatter

python legend scatter-plot

31
推荐指数
5
解决办法
3万
查看次数

在matplotlib的图例框中更改标记的大小/ alpha

alpha在图例框中放大和设置标记值(回到1.0)最方便的方法是什么?我也很满意大彩盒子.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 100000
s1 = np.random.normal(0, 0.05, n)
s2 = np.random.normal(0, 0.08, n)
ys = np.linspace(0, 1, n)

plt.plot(s1, ys, ',', label='data1', alpha=0.1)
plt.plot(s2, ys, ',', label='data2', alpha=0.1)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.005, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述

python matplotlib

11
推荐指数
3
解决办法
4212
查看次数

标签 统计

python ×2

legend ×1

matplotlib ×1

scatter-plot ×1