相关疑难解决方法(0)

我有两个整数值a和b,但我需要他们的浮点比例.我知道a < b并且我想要计算a / b,所以如果我使用整数除法,我将总是得到0,余数为a.

我如何c在Python中强制成为Python中的浮点数？

c = a / b

在Python3和Python2.6中,我注意到我可以分割两个整数并得到一个浮点数.你如何得到Python2.6的行为？是否有不同的方法来获取int/int = int？

我需要测试从1到1000的每个数字是3的倍数还是5的倍数.我认为我这样做的方法是将数字除以3,如果结果是整数那么它就会是3的倍数.与5相同.

如何测试数字是否为整数？

这是我目前的代码:

n = 0
s = 0

while (n < 1001):
    x = n/3
    if isinstance(x, (int, long)):
        print 'Multiple of 3!'
        s = s + n
    if False:
        y = n/5
        if isinstance(y, (int, long)):
            s = s + n

    print 'Number: '
    print n
    print 'Sum:'
    print s
    n = n + 1

如何在Python 2.7中分割两个数字并获得带小数的结果？

我不明白为什么有区别:

在Python 3中:

>>> 20/15
1.3333333333333333

在Python 2中:

>>> 20/15
1

这不是一个模数吗？

我最近注意到将int()浮点数舍入到 0，而整数除法将浮点数舍入到它的下限。

例如：

-7 // 2 = -4
int(-7/2) = -3

我已阅读指定的文档：

类 int(x, base=10)

返回一个由数字或字符串 x 构造的整数对象，如果没有给出参数，则返回 0。如果 x 是数字，则返回 x。整数（）。对于浮点数，这会向零截断。

和：

楼层划分

向下舍入到最接近的整数的数学除法。楼层除法运算符是 //。例如，与 float true 除法返回的 2.75 相比，表达式 11 // 4 的计算结果为 2。请注意 (-11) // 4 是 -3，因为这是向下舍入的 -2.75。参见 PEP 238。

但对我来说，2 个类似的操作（浮点除法到整数）应该返回不同的结果似乎不合逻辑。

功能之间的差异是否有任何动机？

谢谢你。

我是一个完整的python初学者,我正在尝试解决这个问题:

如果数字是某些n的前n个正整数之和,则称为三角形.例如,10是三角形,因为10 = 1 + 2 + 3 + 4,21是三角形,因为21 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6.编写一个Python程序来查找最小的6位三角形数字.在下面输入它作为您的答案.

我写了这个程序:

n = 0
trinum = 0
while len(str(trinum)) < 6:
    trinum = n*(n+1)/2
    n += 1
print(trinum)

它只能在我安装在计算机上的python中工作,如果我说while len(str(trinum)) < 8:但它应该是while len(str(trinum)) < 6:.所以我去http://www.skulpt.org/并在那里运行我的代码,它给了我正确的答案,while len(str(trinum)) < 6: 就像它应该的那样.但它与我在我的计算机上安装的python不兼容6.有谁知道发生了什么事？

用于python的OpenCV2有2个功能

[功能1]

• Python:cv2.ellipse(img,center,axes,angle,startAngle,endAngle,color [,thickness [,lineType [,shift]]])→None

[功能2]

• Python:cv2.ellipse(img,box,color [,thickness [,lineType]])→None

我想用[功能1]

但是当我使用此代码时

cv2.ellipse(ResultImage,Circle,Size,Angle,0,360,Color,2,cv2.CV_AA,0)

它提高了

TypeError:ellipse()最多需要5个参数(给定10个)

你可以帮帮我吗？

我有一个包含 100, 000 张不同大小图像的数据集。

(36,77), (56,100), (89,14), (35,67), (78,34), (90,65),(96,38).......

我想为这些图像添加填充，以使它们具有相同的形状。为此，我遍历整个数据集并获取max_width和max_height，然后将图像制作成这个大小。在此示例中，例如max_height= 96和max_width= 100。所以我的图像将具有 (96,100) 的所有形状。但是我得到了不同的形状：

(96, 100, 3)
(97, 101, 3)
(97, 100, 3)
(96, 101, 3)
(96, 100, 3)
(97, 100, 3)
(97, 101, 3)
(97, 100, 3)
(97, 100, 3)
(96, 101, 3)
(97, 101, 3)
(96, 101, 3)
(96, 100, 3)
(97, 100, 3)
(96, 101, 3)

我的代码有什么问题

from __future__ import division
import cv2
import numpy as np
import …

我有一个周期信号，我想找到周期。

由于有边界效应，我先剪掉边界，看第一个和最后一个最小值，保留N个周期。

然后，我计算 FFT。

代码：

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

# The list of a periodic something
L = [2.762, 2.762, 1.508, 2.758, 2.765, 2.765, 2.761, 1.507, 2.757, 2.757, 2.764, 2.764, 1.512, 2.76, 2.766, 2.766, 2.763, 1.51, 2.759, 2.759, 2.765, 2.765, 1.514, 2.761, 2.758, 2.758, 2.764, 1.513, 2.76, 2.76, 2.757, 2.757, 1.508, 2.763, 2.759, 2.759, 2.766, 1.517, 4.012]
# Round because there is a slight variation around actually equals values: 2.762, 2.761 or 1.508, 1.507 …

我尝试在Python 3.3中执行以下类型转换操作

int(10**23/10)

输出:10000000000000000000000

并且在增加一个或更多的功率之后

int(10**24/10)

输出:99999999999999991611392

int(10**25/10)

输出:999999999999999983222784

为什么会这样？虽然像一个简单的类型转换

int(10**24)

输出:1000000000000000000000000

不影响价值观.