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GPU上的图形算法

当前的GPU线程在某种程度上是有限的(内存限制,数据结构的限制,没有递归...).

你认为在GPU上实现图论问题是可行的吗?例如顶点覆盖?主导集?独立集?max clique?....

在GPU上使用分支定界算法是否可行?递归回溯?

cuda gpu graph-theory

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