相关疑难解决方法(0)

我正在尝试绘制时间序列数据,但我遇到了一些问题.

我正在使用此代码:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure('Fig')
plt.plot(data.index,data.Colum,'g', linewidth=2.0,label='Data')

我得到了这个:

但我不想在缺失值之间插值!

我怎样才能做到这一点？

尽管在SO和Matplotlib的文档中尝试了一些解决方案,我仍然无法禁用Matplotlib在x轴上创建周末日期.

如您所见,它会向x轴添加不在原始Pandas列中的日期.

我正在使用(评论的行不能成功实现我的目标)来绘制我的数据:

fig, ax1 = plt.subplots()

x_axis = df.index.values
ax1.plot(x_axis, df['MP'], color='k')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x_axis, df['R'], color='r')

# plt.xticks(np.arange(len(x_axis)), x_axis)
# fig.autofmt_xdate()
# ax1.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')

fig.tight_layout()
plt.show()

下面是我的Pandas数据框的示例,日期为索引:

2019-01-09  1.007042  2585.898714  4.052480e+09  19.980000  12.07     1
2019-01-10  1.007465  2581.828491  3.704500e+09  19.500000  19.74     1
2019-01-11  1.007154  2588.605258  3.434490e+09  18.190001  18.68     1
2019-01-14  1.008560  2582.151225  3.664450e+09  19.070000  14.27     1

我发现的一些建议包括这里和这里的自定义自动收报机,但是虽然我没有得到错误,但情节缺少我的第二个系列.

有关如何在matplotlib中禁用日期插值的任何建议？