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Pandas:对给定列的DataFrame行求和

我有以下DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想添加一列'e',它是列的总和'a','b''d'.

穿过论坛,我觉得这样的东西会起作用:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但不是!

我想实现具有列列表['a','b','d']df输入的操作.

python sum dataframe pandas

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Pandas在列之间求和,并从该值中划分每个单元格

我已经阅读了一个csv文件并将其转换为以下结构:

pivoted = df.pivot('user_id', 'group', 'value')
lookup = df.drop_duplicates('user_id')[['user_id', 'group']]
lookup.set_index(['user_id'], inplace=True)
result = pivoted.join(lookup)
result = result.fillna(0) 
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结果部分:

             0     1     2    3     4    5   6  7    8   9  10  11  12  13  group
user_id                                                                      
2        33653  2325   916  720   867  187  31  0    6   3  42  56  92  15    l-1
4        18895   414  1116  570  1190   55  92  0  122  23  78   6   4   2    l-2 
16        1383    70    27   17    17    1   0  0    0   0   1   0 …
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python dataframe pandas

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