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我有一个长期运行的Python服务器,并希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务.这样做的最佳方法是什么？

if foo.py has changed:
    unimport foo  <-- How do I do this?
    import foo
    myfoo = foo.Foo()

我有一个 foo.py

def foo():
    print "test"

在IPython中我使用:

In [6]:  import foo
In [7]:  foo.foo()
test

然后我改为foo():

def foo():
    print "test changed"

在IPython中,调用的结果仍然是test:

In [10]:  import foo
In [11]:  foo.foo()
test

然后我用:

In [15]: del foo
In [16]:  import foo
In [17]:  foo.foo()
test

我删除了foo.pyc相同的文件夹foo.py存在,但仍然没有运气.

我可以知道如何在运行时重新导入更新的代码吗？

我有一个 python 程序，我需要在其中加载和反序列化 1GB 的 pickle 文件。这需要 20 秒，我想要一种机制，可以随时使用泡菜的内容。我看过shared_memory但它的所有使用示例似乎都涉及 numpy 而我的项目不使用 numpy。使用shared_memory或以其他方式实现这一目标的最简单和最干净的方法是什么？

这就是我现在加载数据的方式（每次运行）：

def load_pickle(pickle_name):
    return pickle.load(open(DATA_ROOT + pickle_name, 'rb'))

我希望能够在两次运行之间编辑模拟代码而无需重新加载泡菜。我一直在搞乱，importlib.reload但对于包含许多文件的大型 Python 程序来说，它似乎真的不太好用：

def main():
    data_manager.load_data()
    run_simulation()
    while True:
        try:
            importlib.reload(simulation)
            run_simulation()
        except:
        print(traceback.format_exc())
        print('Press enter to re-run main.py, CTRL-C to exit')
        sys.stdin.readline()

如何在此测试模块(MUT)中进行修补和模拟 getLogger:

# Start of the module under test
import logging
log = logging.getLogger('some_logger')
# ...

我想要做:

mock_logging.getLogger.return_value = Mock()

但是我mock_logging在导入MUT之前无法创建,但是导入MUT已经调用了getLogger...

我有以下文件夹结构

project/
  src/
    __init__.py
    mymodule.py
  mynotebook.ipynb

在mynotebook我可以mymodule使用标准公式导入from src.mymodule import *。在mymodule不停止内核的情况下修改并尝试重新导入它时会弹出问题。我正在关注此讨论，但它不起作用。（蟒蛇版本：3.3.5）

from imp import reload 
reload(src.mymodule) # also reload(mymodule)

上面的代码失败并显示消息name 'src' is not defined（也name 'mymodule' is not defined）。我不能使用ipython'sautoreload因为我没有安装它的权限。

谢谢！