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当我imshow()在python中使用matplotlib 来表示一个小矩阵时,如果在像素之间平滑,它会产生一些排序.有什么方法可以在Matlab中使用imshow或使用imagesc？

例如,使用matplotlib,这是单位矩阵的输出imshow(eye(3)):

在matlab中, imagesc(eye(3)):

我能想到的解决方案是使用一些滤波器进行外推和平滑处理,但这与单个像素级别无关.我也尝试了myaa和export_fig,但它们并不令人满意.Myaa在应用后可以使用所有GUI,因此我无法放大或缩小,并且export_fig让我将图形保存到文件然后对该文件进行操作,太麻烦了.那么,是否有一种方法可以告诉matlab的数字引擎(java或什么不是)进行平滑,同时保持图形GUI的良好可用性？

这是一个例子。接下来是 get 存储为 .png 的内容，这就是它在屏幕上的显示方式，它是正确的

接下来是 .svg，它对热图使用插值

它们都分别使用下一行代码存储

plt.savefig(filename,format='png')
plt.savefig(filename,format='svg')

接下来是生成实际绘图的代码

def heatmapText(data,xlabels=[],ylabels=[],cmap='jet',fontsize=7):
    '''
    Heatmap with text on each of the cells
    '''


    plt.imshow(data,interpolation='none',cmap=cmap)

    for y in range(data.shape[0]):
        for x in range(data.shape[1]):
            plt.text(x , y , '%.1f' % data[y, x],
                     horizontalalignment='center',
                     verticalalignment='center',
                     fontsize=fontsize
                     )

    plt.gca()
    if ylabels!=[]:
        plt.yticks(range(ylabels.size),ylabels.tolist(),rotation='horizontal')
    if xlabels!=[]:
        plt.xticks(range(xlabels.size),xlabels.tolist(),rotation='vertical')

对于这两个图，我使用了完全相同的函数，但以不同的格式存储。最后，屏幕中显示正确（如 .png 中所示）。

关于如何让 .svg 正确存储文件有什么想法吗？