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如何在Python中解析YAML文件？

我有一个 csv 文件，其中包含标题包含键和单元格包含值的数据。我想使用 python 从 csv 文件的内容创建一个 yaml 文件。

我创建了一个 K:V 对的字典；但是，我一直在尝试将 K:V 对放入 yaml 文件中。

yaml 的结构必须是：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

如果我手动创建这些，我将拥有 1000 多个 YAML，因此非常耗时且不切实际。

我正在寻找您更有经验的人可能有的任何想法。

我真的希望输出遍历字典以创建一个巨大的 YAML 列表，如下所示：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: …

我在 YAML 中有一个配置文件，当前使用 yaml.safe_load 作为字典加载。为了方便编写我的代码，我更愿意将它作为一组嵌套对象加载。引用字典的更深层次很麻烦，并且使代码更难阅读。

例子：

import yaml
mydict = yaml.safe_load("""
a: 1
b:
- q: "foo"
  r: 99
  s: 98
- x: "bar"
  y: 97
  z: 96
c:
  d: 7
  e: 8
  f: [9,10,11]
""")

目前，我访问诸如

mydict["b"][0]["r"]
>>> 99

我希望能够做的是访问相同的信息，如

mydict.b[0].r
>>> 99

有没有办法像这样将 YAML 加载为嵌套对象？或者我是否必须滚动自己的类并递归地将这些字典翻转为嵌套对象？我猜namedtuple可以让这更容易一些，但我更喜欢整个事情的现成解决方案。