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所以我在tar中使用pigz

tar --use-compress-program=pigz

这可行,但它不使用我的所有处理器,我想确保它是递归(-r)和使用(-9压缩级别).

我通过使用多核来读取tar + gzip/bzip压缩/解压缩,但它没有注意到在那个格式中添加额外的命令,并且我在手册页中找不到任何程序用于额外的swithed.

谢谢,Cam

我通过将 cpuset 指定为 1 个内核来启动一个 docker 容器：

docker run --cpuset-cpus="0"...

第二个通过将 cpuset 指定为 4 个内核：

docker run --cpuset-cpus="0-3"...

我在每个容器内启动了一个加载进程，并监控了两个容器的 CPU 消耗。

加载过程如下：

ffmpeg input > output

我观察到两个容器之间的执行时间没有改善（没有加速）。

你知道为什么没有改进吗？具有 4 个核心的容器应该比 1 个核心容器运行得更快，对吗？

注意：对 1core 容器使用 top

CPU0%=100%
CPU1%=0
CPU2%=0
CPU3%=0

使用 top 作为 4core 容器，docker 随机选择 4 个内核之一来启动进程。有时它会影响每个核心的 30%

CPU0%=0                  CPU0%=30%                   CPU0%=0
CPU1%=100%       or      CPU0%=30%            or     CPU0%=0
CPU2%=0                  CPU0%=30%                   CPU0%=0
CPU3%=0                  CPU0%=30%                   CPU0%=100%