我在客户端和Django服务器之间发送信息,我想使用JSON.我发送简单的信息 - 字符串列表.我试过用django.core.serializers,但是当我做的时候,我得到了
AttributeError: 'str' object has no attribute '_meta'
看来这只能用于Django对象.如何序列化简单的Python对象？
我有一个example.csv包含内容的文件
1,"A towel,",1.0
42," it says, ",2.0
1337,is about the most ,-1
0,massively useful thing ,123
-2,an interstellar hitchhiker can have.,3
我如何example.csv用Python 阅读？
同样,如果我有
data = [(1, "A towel,", 1.0),
(42, " it says, ", 2.0),
(1337, "is about the most ", -1),
(0, "massively useful thing ", 123),
(-2, "an interstellar hitchhiker can have.", 3)]
如何data使用Python 写入CSV文件？
我正在尝试编写我的第一个json文件.但由于某种原因,它实际上不会写入文件.我知道它正在做某事,因为在运行转储后,我放入文件中的任何随机文本都会被删除,但它没有任何内容.毋庸置疑,但负载部分会抛出错误,因为那里什么也没有.不应该将所有json文本添加到文件中吗？
from json import dumps, load
n = [1, 2, 3]
s = ["a", "b" , "c"]
x = 0
y = 0
with open("text", "r") as file:
print(file.readlines())
with open("text", "w") as file:
dumps({'numbers':n, 'strings':s, 'x':x, 'y':y}, file, indent=4)
file.close()
with open("text") as file:
result = load(file)
file.close()
print (type(result))
print (result.keys())
print (result)
以下是测试程序,包括中文字符:
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
j = {"d":"?", "e":"a"}
json = json.dumps(j, encoding="utf-8")
print json
下面是结果,看看json.dumps将utf-8转换为原始数字!
{"e": "a", "d": "\u4e2d"}
为什么这会被打破？或者我错了什么？
我必须在这里做一些明显错误的事情.但它是什么,我该如何解决？
Python 2.6.5 (r265:79096, Mar 19 2010, 21:48:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on
win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import io
>>> f1 = io.open('test.txt','w')
>>> f1.write('bingo')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "c:\appl\python\2.6.5\lib\io.py", line 1500, in write
s.__class__.__name__)
TypeError: can't write str to text stream
编辑:在我的实际应用程序中,我将没有常量字符串,我将有一个常规字符串...如果unicode是问题,我如何转换为io.open需要的？
我有一个data我存储的字典:
key - 活动的ID
value- 此事件的名称,其中value是UTF-8字符串
现在,我想将此地图写入json文件.我试过这个:
with open('events_map.json', 'w') as out_file:
json.dump(data, out_file, indent = 4)
但这给了我错误:
UnicodeDecodeError:'utf8'编解码器无法解码位置0的字节0xbf:无效的起始字节
现在,我也尝试过:
with io.open('events_map.json', 'w', encoding='utf-8') as out_file:
out_file.write(unicode(json.dumps(data, encoding="utf-8")))
但这会引发同样的错误:
UnicodeDecodeError:'utf8'编解码器无法解码位置0的字节0xbf:无效的起始字节
我也尝试过:
with io.open('events_map.json', 'w', encoding='utf-8') as out_file:
out_file.write(unicode(json.dumps(data, encoding="utf-8", ensure_ascii=False)))
但这会引发错误:
UnicodeDecodeError:'ascii'编解码器无法解码位置3114中的字节0xbf:序数不在范围内(128)
关于如何解决这个问题的任何建议？
编辑: 我相信这是导致我这个问题的路线:
> data['142']
'\xbf/ANCT25'
编辑2:
该data变量被从文件中读取.所以,从文件中读取后:
data_file_lines = io.open(file_name, 'r', encoding='utf8').readlines()
然后我做:
with io.open('data/events_map.json', 'w', encoding='utf8') as json_file:
json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False)
这给了我错误:
TypeError:必须是unicode,而不是str
然后,我尝试使用数据字典执行此操作:
for tuple in sorted_tuples (the …如何有效地将数据保存到文件(我将在稍后绘制)？
我从我的研究中得到了这个:
#Open new data file
f = open("data2.txt", "w")
f.write( str(yEst) ) # str() converts to string
f.close()
到目前为止,这是我的一些代码:
for i in drange2(0, 2*math.pi + 0.0634665182543392 , 0.0634665182543392):
for x in range(1,N+1):
yEst = yEst + a * cos(x* i)
#print yEst
f.write( str(yEst) ) # str() converts to string
yEst=0
f.close()
现在,当我打开我的文件" data2.txt"时,我无法读取数据,因为它没有"有条理".我怎样才能使用下一行,f.write( str(yEst) )以便我有一个包含我的'yEst'数据的列到文件"data2.txt？感谢您提前考虑:)
PS:yEst看起来像(在data2.txt文件中):48.901347147148.605785828748.114506165947.429486 ..我希望它作为一个列: - >
48.9013471471 (new line)
48.6057858287 (new line)
48.1145061659 (new line)
47.4294863684
etc ..
我使用 Keras 的预制模型来训练有关 URL 的数据集。结果以 .h5 格式保存，我想知道是否可以将保存的 .h5 文件转换为 JSON，以便我可以查看结果并将 JSON 文件应用到我的系统中，该文件将坏 URL 与好的 URL 分开。如果可能的话，我也想避免再次重新训练。
knownEmbeddings = []
knownNames = []
for (i, imagePath) in enumerate(imagePaths):
## SOME CODE
knownNames.append(name)
knownEmbeddings.append(vec.flatten())
data = {"embeddings": knownEmbeddings, "names": knownNames}
f = open('file.json', "wb")
f.write(json.dumps(data, indent=4))
f.close()
看起来data像这样：
{'embeddings': [array([ 2.23568859e-04, -4.08176295e-02, -1.56606492e-02, -1.40566211e-02,
5.53448219e-04, 1.34807974e-01, 2.10583732e-02, -7.99260102e-03,
8.04360434e-02, 2.51036473e-02, -2.45967298e-03, 8.73192959e-03,
1.08047323e-02, 8.02712217e-02, 6.31465465e-02, 9.41963419e-02],
dtype=float32), array([-5.54675907e-02, 1.19409459e-02, -3.03599555e-02, -2.86714472e-02,
6.26528710e-02, 1.25348523e-01, -2.16291733e-02, -4.60545160e-02,
6.25465512e-02, -7.61162862e-02, 4.28330414e-02, 8.57844874e-02,
3.75184380e-02, -8.10878351e-02, -8.96525383e-02, 8.15552175e-02,
-9.75750014e-02, -8.24848488e-02, 9.30746570e-02, 1.71318889e-01,
1.00642473e-01, 5.39120510e-02, 1.12627009e-02, 1.40678780e-02,
-4.41719554e-02, 1.03237763e-01, 4.38372791e-02, 7.53327608e-02],
dtype=float32), …