相关疑难解决方法(0)

Postgres可以使用date_trunc函数对时间戳进行舍入(截断),如下所示:

date_trunc('hour', val)
date_trunc('minute', val)

我正在寻找一种方法将时间戳截断到最近的5分钟边界,例如,14:26:57变为14:25:00.直截了当的方式是这样的:

date_trunc('hour', val) + date_part('minute', val)::int / 5 * interval '5 min'

由于这是查询的性能关键部分,我想知道这是否是最快的解决方案,或者是否有一些我忽略的快捷方式(与Postgres 8.1+兼容).

我将测量数据存储到以下结构中:

CREATE TABLE measurements(
measured_at TIMESTAMPTZ,
val INTEGER
);

我已经知道使用了

(一个) date_trunc('hour',measured_at)

和

(b)中 generate_series

我可以通过以下方式汇总我的数据:

microseconds,
milliseconds
.
.
.

但是有可能将数据聚合5分钟,或者说是任意秒数吗？是否可以将测量数据聚合为任意秒数？

我需要通过不同时间分辨率聚合的数据将它们馈送到FFT或AR模型中,以便查看可能的季节性.

我需要查询每分钟直到该分钟的总行数.

到目前为止我能达到的最好成绩并没有成功.它返回每分钟的计数,而不是每分钟的总计数:

SELECT COUNT(id) AS count
     , EXTRACT(hour from "when") AS hour
     , EXTRACT(minute from "when") AS minute
  FROM mytable
 GROUP BY hour, minute

我有一个表,可以在一段时间内存储网络上的带宽使用情况.一列将包含日期时间(主键),另一列将记录带宽.每分钟记录一次数据.我们将在那个时刻记录其他数据.

如果用户以15分钟的间隔(在给定的开始和结束日期的24小时内)请求数据,是否可以使用单个查询来获取我需要的数据,或者我是否必须编写存储过程/光标来执行此操作？然后,用户可以请求5分钟间隔数据等.

我很可能会使用Postgres但是还有其他NOSQL选项会更好吗？

有任何想法吗？