相关疑难解决方法(0)

以下代码在Python 2.5和3.0中按预期工作:

a, b, c = (1, 2, 3)

print(a, b, c)

def test():
    print(a)
    print(b)
    print(c)    # (A)
    #c+=1       # (B)
test()

但是,当我取消注释行(B)时,我得到了UnboundLocalError: 'c' not assigned一行(A).的值a和b被正确地打印.这让我感到困惑,原因有两个:

1. 为什么在行(A)处抛出运行时错误,因为后面的行(B)语句？

2. 为什么变量a和b打印符合预期,同时c引发错误？

我能想到的唯一解释是,赋值创建了一个局部变量,即使在创建局部变量之前,它也优先于"全局"变量.当然,变量在存在之前"窃取"范围是没有意义的.cc+=1c

有人可以解释一下这种行为吗？

我在这个网站上找到了以下示例:

import multiprocessing
import ctypes
import numpy as np

shared_array_base = multiprocessing.Array(ctypes.c_double, 10*10)
shared_array = np.ctypeslib.as_array(shared_array_base.get_obj())
shared_array = shared_array.reshape(10, 10)

# No copy was made
assert shared_array.base.base is shared_array_base.get_obj()

# Parallel processing
def my_func(i, def_param=shared_array):
    shared_array[i,:] = i

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    pool.map(my_func, range(10))

    print shared_array

上面的代码工作正常,但如果我想在共享数组中添加一个数组,比如shared_array + = some_other_array(而不是上面的shared_array [i,;] = i)我得到了

赋值前引用的局部变量'shared_array'

任何想法为什么我不能这样做？