有没有办法将Python元组扩展为函数 - 作为实际参数？
例如,这里expand()有魔力:
some_tuple = (1, "foo", "bar")
def myfun(number, str1, str2):
return (number * 2, str1 + str2, str2 + str1)
myfun(expand(some_tuple)) # (2, "foobar", "barfoo")
我知道可以定义myfun为myfun((a, b, c)),但当然可能有遗留代码.谢谢
我有一个数组列表,我想获得数组中元素的笛卡尔积.
我将用一个例子来说明这个更具体......
itertools.product似乎可以做到这一点,但我陷入了一些细节.
arrays = [(-1,+1), (-2,+2), (-3,+3)];
如果我做
cp = list(itertools.product(arrays));
我明白了
cp = cp0 = [((-1, 1),), ((-2, 2),), ((-3, 3),)]
但我想得到的是
cp1 = [(-1,-2,-3), (-1,-2,+3), (-1,+2,-3), (-1,+2,+3), ..., (+1,+2,-3), (+1,+2,+3)].
我尝试了一些不同的东西:
cp = list(itertools.product(itertools.islice(arrays, len(arrays))));
cp = list(itertools.product(iter(arrays, len(arrays))));
他们都让我CP0代替CP1.
有任何想法吗？
提前致谢.
从前一个问题我学到了一些有趣的东西.如果Python itertools.product是由一系列迭代器提供的,那么这些迭代器将在笛卡尔积开始之前转换为元组.相关 问题查看源代码,itertools.product得出结论:虽然没有中间结果存储在内存中,但是在产品迭代开始之前创建了原始迭代器的元组版本.
问题:当(元组转换的)输入太大而无法保存在内存中时,有没有办法为笛卡尔积创建迭代器？琐碎的例子:
import itertools
A = itertools.permutations(xrange(100))
itertools.product(A)
一个更实际的用例将采用一系列(*iterables[, repeat])类似于函数的原始实现 - 上面只是一个例子.它看起来不像你可以使用当前的实现itertools.product,所以我欢迎在纯python中提交(虽然你不能击败C后端itertools!).