相关疑难解决方法(0)

假设a1,b1,c1,并d1指向堆内存和我的数字代码具有下列核心循环.

const int n = 100000;

for (int j = 0; j < n; j++) {
    a1[j] += b1[j];
    c1[j] += d1[j];
}

该循环通过另一个外for循环执行10,000次.为了加快速度,我将代码更改为:

for (int j = 0; j < n; j++) {
    a1[j] += b1[j];
}

for (int j = 0; j < n; j++) {
    c1[j] += d1[j];
}

在MS Visual C++ 10.0上进行了全面优化编译,在Intel Core 2 Duo(x64)上为32位启用了SSE2,第一个示例需要5.5秒,双循环示例仅需1.9秒.我的问题是:(请参考我在底部的改写问题)

PS:我不确定,如果这有帮助:

第一个循环的反汇编基本上是这样的(这个块在整个程序中重复大约五次):

movsd       xmm0,mmword ptr [edx+18h]
addsd …

我有一个矩阵乘法代码,如下所示:

for(i = 0; i < dimension; i++)
    for(j = 0; j < dimension; j++)
        for(k = 0; k < dimension; k++)
            C[dimension*i+j] += A[dimension*i+k] * B[dimension*k+j];

这里,矩阵的大小由表示dimension.现在,如果矩阵的大小是2000,运行这段代码需要147秒,而如果矩阵的大小是2048,则需要447秒.所以虽然差别没有.乘法是(2048*2048*2048)/(2000*2000*2000)= 1.073,时间上的差异是447/147 = 3.有人可以解释为什么会发生这种情况吗？我预计它会线性扩展,但这不会发生.我不是要尝试制作最快的矩阵乘法代码,只是试图理解它为什么会发生.

规格:AMD Opteron双核节点(2.2GHz),2G RAM,gcc v 4.5.0

程序编译为 gcc -O3 simple.c

我也在英特尔的icc编译器上运行了这个,并看到了类似的结果.

编辑:

正如评论/答案中所建议的那样,我运行了维度= 2060的代码,需要145秒.

继承完整的计划:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>

/* change dimension size as needed */
const int dimension = 2048;
struct timeval tv; 

double timestamp()
{
        double t;
        gettimeofday(&tv, NULL);
        t = tv.tv_sec + (tv.tv_usec/1000000.0); …