我有这个问题,这需要解决X在AX=B.A是15000 x 15000的顺序,是稀疏和对称的.B是15000 X 7500并且不稀疏.解决X的最快方法是什么?
我可以想到两种方式.
X = A\B使用for循环,
invA = A\speye(size(A))
for i = 1:size(B,2)
X(:,i) = invA*B(:,i);
end
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)有没有比上面两个更好的方法?如果没有,我提到的两者之间哪一个最好?
matlab linear-algebra sparse-matrix matrix-inverse factorization
是否有任何库或免费提供的代码可以完全在GPU上计算小(6x6),双精度矩阵的行列式?