相关疑难解决方法(0)

嗨,我正在尝试创建仿射变换,这将允许我将三角形转换为另一个.我所拥有的是2个三角形的坐标.你能帮助我吗？

按照亚当罗森菲尔德的回答,我想出了这个代码,万一有人无聊自己解决方程:

public static AffineTransform createTransform(ThreePointSystem source,
            ThreePointSystem dest) {        
    double x11 = source.point1.getX();
    double x12 = source.point1.getY();
    double x21 = source.point2.getX();
    double x22 = source.point2.getY();
    double x31 = source.point3.getX();
    double x32 = source.point3.getY();
    double y11 = dest.point1.getX();
    double y12 = dest.point1.getY();
    double y21 = dest.point2.getX();
    double y22 = dest.point2.getY();
    double y31 = dest.point3.getX();
    double y32 = dest.point3.getY();

    double a1 = ((y11-y21)*(x12-x32)-(y11-y31)*(x12-x22))/
                ((x11-x21)*(x12-x32)-(x11-x31)*(x12-x22));
    double a2 = ((y11-y21)*(x11-x31)-(y11-y31)*(x11-x21))/
                ((x12-x22)*(x11-x31)-(x12-x32)*(x11-x21));
    double a3 = y11-a1*x11-a2*x12;
    double a4 = ((y12-y22)*(x12-x32)-(y12-y32)*(x12-x22))/
                ((x11-x21)*(x12-x32)-(x11-x31)*(x12-x22));
    double a5 = …

我正在尝试使用Kloss和Kloss在“使用NumPy进行N维线性向量场回归”（2010，Python论文源代码2）中给出的解决方案，给出给定两点的二维仿射变换。

文章源代码。

他们提供了一种方法来查找连接两组点y和x的仿射变换， 其中该变换由矩阵A和向量b表示（即矩阵方程y = Ax + b）。

在二维中，您有6个未知数，其中四个定义2x2 A矩阵，另外2个定义b。

但是，在示例脚本和描述它的论文中，它们具有未知数t = n ^ 2 + n，其中n是点的数量，这意味着您需要六个点，对于2D情况，它实际上是12个已知值（即x和图像上每个点的y值）。

他们通过以下方式对此进行了测试：

def solve(point_list):
    """
    This function solves the linear equation system involved in the n
    dimensional linear extrapolation of a vector field to an arbitrary point.

    f(x) = x * A + b

    with:
       A - The "slope" of the affine function in an n …