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我有一些R脚本,我必须尽快在R中加载几个数据帧.这非常重要,因为读取数据是程序中最慢的部分.例如:从不同的数据帧绘图.我以sav(SPSS)格式获取数据,但我可以将其转换为建议的任何格式.不幸的是,合并数据帧不是一个选项.

什么是加载数据的最快方法？我在考虑以下几点:

• 第一次从sav转换为二进制R对象(Rdata),后来总是加载它,因为它看起来要快得多read.spss.
• 从sav转换为csv文件并从本主题中讨论的给定参数读取数据,
• 或者是否值得在localhost上设置MySQL后端并从中加载数据？会更快吗？如果是这样,我还可以保存attr变量的任何自定义值(例如来自Spss导入文件的variable.labels)吗？或者这应该在一个单独的表中完成？

欢迎任何其他想法.感谢您提前提出的每一个建议!

我根据你给出的答案在下面做了一个小实验,并且还添加了(24/01/2011)一个非常"hackish"但非常快速的解决方案,只从一个特殊的二进制文件中加载几个变量/列.后者似乎是我现在能想象的最快的方法,这就是为什么我编写了一个名为save的小包来处理这个功能(05/03/2011:ver.0.3).该套餐正在"重"开发,欢迎任何推荐!

在microbenchmark软件包的帮助下,我将很快发布一个具有准确基准测试结果的小插图.