相关疑难解决方法(0)

正如标题所示,我想选择用a组成的每组行的第一行GROUP BY.

具体来说,如果我有一个purchases看起来像这样的表:

SELECT * FROM purchases;

我的输出:

id | customer | total
---+----------+------
 1 | Joe      | 5
 2 | Sally    | 3
 3 | Joe      | 2
 4 | Sally    | 1

我想查询每个产品id的最大购买量(total)customer.像这样的东西:

SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM  purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;

预期产出:

FIRST(id) | customer | FIRST(total)
----------+----------+-------------
        1 | Joe      | 5
        2 | Sally    | 3

我想运行此查询:

SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.*
FROM purchases
WHERE purchases.product_id = 1
ORDER BY purchases.purchased_at DESC

但我得到这个错误:

PG ::错误:错误:SELECT DISTINCT ON表达式必须与初始ORDER BY表达式匹配

添加address_id为第一个ORDER BY表达式会使错误无效,但我真的不想添加排序address_id.是否可以不通过订购address_id？

我的应用程序有一个Events带有时间戳事件的表.

我需要在每个最近的N时间间隔内报告事件的数量.对于不同的报告,间隔可以是"每周"或"每天"或"每小时"或"每15分钟间隔".

例如,用户可以显示他们每周,每天,每小时或每季度收到的订单数量.

1)我的偏好是动态地执行单个SQL查询(我正在使用Postgres)按任意时间间隔进行分组.有没有办法做到这一点？

2)一种简单但丑陋的暴力方法是对按时间戳排序的开始/结束时间帧内的所有记录执行单个查询,然后使用方法按任意间隔手动构建计数.

3)另一种方法是在事件表中为每个区间添加单独的字段并静态存储一个the_week the_day,the_hour和the_quarter_hour字段,这样我就可以在创建记录时(一次)进行"点击",而不是每次报告该字段时.

这里有什么最好的做法,因为我可以根据需要修改模型和预先存储间隔数据(尽管只需要将表格宽度加倍);

此答案显示如何从股票代码生成高/低/开/关值:
检索任意时间间隔的聚合

我正在尝试实现基于此的解决方案(PG 9.2),但我很难获得正确的值first_value().

到目前为止,我尝试了两个查询:

SELECT  
    cstamp,
    price,
    date_trunc('hour',cstamp) AS h,
    floor(EXTRACT(minute FROM cstamp) / 5) AS m5,
    min(price) OVER w,
    max(price) OVER w,
    first_value(price) OVER w,
    last_value(price) OVER w
FROM trades
Where date_trunc('hour',cstamp) = timestamp '2013-03-29 09:00:00'
WINDOW w AS (
    PARTITION BY date_trunc('hour',cstamp), floor(extract(minute FROM cstamp) / 5)
    ORDER BY date_trunc('hour',cstamp) ASC, floor(extract(minute FROM cstamp) / 5) ASC
    )
ORDER BY cstamp;

这是结果的一部分:

        cstamp         price      h                 m5  min      max      first    last
"2013-03-29 09:19:14";77.00000;"2013-03-29 09:00:00";3;77.00000;77.00000;77.00000;77.00000

"2013-03-29 09:26:18";77.00000;"2013-03-29 …