简要背景:广泛使用的许多(大多数？)当代编程语言至少有一些共同的ADT [抽象数据类型],特别是
string(由字符组成的序列)
list(有序的值集合),和
基于地图的类型(将键映射到值的无序数组)
在R编程语言中,前两个分别实现为character和vector.
当我开始学习R时,几乎从一开始就有两件事是显而易见的:list是R中最重要的数据类型(因为它是R的父类data.frame),其次,我无法理解它们是如何工作的,至少不能很好地在我的代码中正确使用它们.
首先,在我看来,R的list数据类型是地图ADT的简单实现(dictionary在Python中,NSMutableDictionary在Objective C中,hash在Perl和Ruby中,object literal在Javascript中,等等).
例如,您可以像创建Python字典一样创建它们,方法是将键值对传递给构造函数(在Python中dict不是这样list):
x = list("ev1"=10, "ev2"=15, "rv"="Group 1")
并且您可以像访问Python字典那样访问R List的项目,例如x['ev1'].同样,您可以通过以下方式仅检索"键"或仅检索"值":
names(x) # fetch just the 'keys' of an R list
# [1] "ev1" "ev2" "rv"
unlist(x) # fetch just the 'values' of an R list
# ev1 ev2 rv
# …我有一个对象列表(在我的例子中,它们也是列表AFAII),由运行返回:
gof_stats <- models %>% map(gof_stats)
哪里models是由创建的模型的列表fitdistrplus,并gof_stats是计算拟合统计的善良每个模型的功能.
现在,如果我想从该列表中提取特定的统计数据,我可以执行以下操作:
gof_stats[[1]]$cvm
得到Cramer von Mises的统计数据.我可以在整个列表中实现相同的功能(根据链接的问题),如下所示:
cvms <- sapply(gof_stats, "[[", "cvm")
有没有办法使用dplyr/ purrrsyntax 进行相同的操作？
奖励:您如何处理models列表中某些元素的情况NULL？