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假设我有一个包含两列或更多列的数据帧df,是否有一种简单的方法可以使用unique()或其他R函数来创建两列或更多列的唯一组合的子集？

我知道我可以使用sqldf()并编写一个简单的"SELECT DISTINCT var1, var2, ... varN"查询,但我正在寻找一种R方式来做到这一点.

我想到尝试ftable强制转换为数据帧并使用字段名称,但我也得到了数据集中不存在的组合的交叉表:

uniques <- as.data.frame(ftable(df$var1, df$var2))

我有一个 59720 ob​​s 的数据框。看起来像下面。我想为查找表中的每个观察值分配一个 MARKETNAME。

> data (a)

     DAY  HOUR LEAD Row.Count     DATE    ITIME  HOMEPHONE            CITY  STATE ZIPCODE     ZONENAME
1 Monday 13:00    1      9430 7/1/2013 13:42:51            FORT LAUDERDALE     FL  33315       68
2 Monday 13:00    1      9432 7/1/2013 13:43:50 xxxxx9802x  PLEASANT GROVE     AL  35127       82
3 Monday 13:00    1      9434 7/1/2013 13:46:18 5xxxx85x10      ORO VALLEY     AZ  85737       54
4 Monday  0:00    1      9435 7/1/2013  0:04:34 50xxxx1x364          SPOKANE    WA  99204      211
5 Monday 11:00    1      9436 7/1/2013 11:45:43 951xxxxx20        RIVERSIDE    CA  92507 …

请考虑下表:

primaryKey   id    activity   template  creator   created
1            1      3           5         x       2011-10-13
2            2      4           2         y       2011-10-15  
3            2      4           7         z       2011-10-24
4            2      4           7         u       2011-10-29

从这里我想要检索具有唯一组合的记录id,activity和template.如果存在两个或更多这些字段的唯一组合,我想采取它们中的第一个.

作为上表数据的一个例子,我需要的输出是

primaryKey   id    activity   template  creator  created
1            1      3           5         x       2011-10-13
2            2      4           2         y       2011-10-15  
3            2      4           7         z       2011-10-24

(因为记录3和4具有相同的组合,我想只记录3,因为它是第一次出现)

我可以使用单个SQL语句执行此操作吗？