相关疑难解决方法(0)

背景

我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1.现在,该应用程序正在弹出许多新的警告.其中一个是这样的:

E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

我想知道究竟是什么意思？我需要改变什么吗？

如果我坚持使用,我应该如何暂停警告quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE？

给出错误的函数

def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
    """decode the webpage and return dataframe"""

    from cStringIO import StringIO

    str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)

    quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
    quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
    quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
    quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
    quote_df['RT'] …

我一直在寻找一种优雅的方式来改变一个指定的列名DataFrame.

播放数据......

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

到目前为止我找到的最优雅的解决方案......

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

我希望有一个简单的单行...这次尝试失败了......

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

感激地收到任何提示.

我有一个名为的数据帧data.如何重命名唯一的一个列标题？例如gdp,以log(gdp)？

data =
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

我有df:

df = pd.DataFrame({'a':[7,8,9],
                   'b':[1,3,5],
                   'c':[5,3,6]})

print (df)
   a  b  c
0  7  1  5
1  8  3  3
2  9  5  6

然后通过重命名第一个值这个:

df.columns.values[0] = 'f'

一切似乎都很好:

print (df)
   f  b  c
0  7  1  5
1  8  3  3
2  9  5  6

print (df.columns)
Index(['f', 'b', 'c'], dtype='object')

print (df.columns.values)
['f' 'b' 'c']

如果选择b它很好:

print (df['b'])
0    1
1    3
2    5
Name: b, dtype: int64

但如果选择a它返回列f: …

我有一个数据框，其列是 RangeIndex。我想改名字。

import pandas as pd
>>> my_df

            0         1
Alpha    -0.1234     0.001
Beta     0.7890      0.005

>>> my_df.columns
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)

我想做类似的事情：

 my_df = my_df.rename({'0': 'Betas', '1': 'P-values})

它应该看起来像：

>>> my_df

            Betas         P-values
Alpha    -0.1234     0.001
Beta     0.7890      0.005

但它不会更改列名称。

我正在通过连接其他 DataFrame 的列来构建一个新的 DataFrame，如下所示：

pairs = pd.concat([pos1['Close'], pos2['Close'], pos3['Close'], pos4['Close'], pos5['Close'],
                  pos6['Close'], pos7['Close']], axis=1)

我想将pairsDataframe 的所有列重命名为基础证券的符号。在 concat 方法调用期间有没有办法做到这一点？通读这里方法的文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.concat.html并没有给我一个可靠的答案。

我正在尝试使用Python和Pandas中的示例来创建D3 Force Directed Network Diagram

但在下面的行中我得到一个错误'KeyError :('count','发生在索引0')'

 temp_links_list = list(grouped_src_dst.apply(lambda row: {"source": row['source'], "target": row['target'], "value": row['count']}, axis=1))

我是python的新手.这是什么问题？

编辑过的代码

import pandas as pd
import json
import re

pcap_data = pd.read_csv('C:\packet_metadata.csv', index_col='No.')
dataframe = pcap_data
src_dst = dataframe[["Source","Destination"]]
src_dst.rename(columns={"Source":"source","Destination":"target"}, inplace=True)
grouped_src_dst = src_dst.groupby(["source","target"]).size().reset_index()
grouped_src_dst.rename(columns={'count':'value'}).to_dict(orient='records')
unique_ips = pd.Index(grouped_src_dst['source']
                  .append(grouped_src_dst['target'])
                  .reset_index(drop=True).unique())

但

print(grouped_src_dst.columns.tolist())
['source', 'target', 0]

最终代码

import pandas as pd
import json
import re

pcap_data = pd.read_csv('C:\packet_metadata.csv', index_col='No.')
dataframe = pcap_data
src_dst = dataframe[["Source","Destination"]]
src_dst.sample(10)
grouped_src_dst = src_dst.groupby(["Source","Destination"]).size().reset_index() …

我正在使用 Pythoncsv.DictReader从 CSV 文件中读取值以创建一个字典，其中键是 CSV 中的第一行或标题，其他行是值。它按预期完美运行，我可以获得字典，但我只希望某些键在字典中，而不是所有列值。做这个的最好方式是什么？我试过使用，csv.reader但我认为它没有这个功能。也许这可以使用熊猫来实现？

这是我在 CSV 模块中使用的代码，其中Fieldnames我想在字典中保留的键。我意识到它不适用于我上面描述的内容。

import csv
with open(target_path+target_file) as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile,fieldnames=Fieldnames)
    for i in reader:
        print i

更新：这是“ usecols与parse_dates和名称 ” 的重复，但是首先回答了这个问题。

我无法获得这段代码来终生受益。一旦我取出该names参数，它就可以正常工作，但这很愚蠢。

从一个以空格分隔的文件中，我想要：

• 跳过标题部分
• 导入选定的列
• 命名列
• 将两列解析为日期
• 使用解析的日期作为索引

这几乎可以工作：

import panadas as pd
columns = [4, 5, 10, 11, 15, 16, 17, 26, 28, 29]
names = ["DATE","TIME","DLAT", "DLON", "SLAT", "SLON", "SHGT", "HGT", "N", "E"]
ppp_data = pd.read_table(
    filename,
    delim_whitespace=True, # space delimited
    skiprows=8, # skip header rows
    header=None, # don't use first row as column names
    usecols=columns, # only use selected columns
    names=names, # use names for selected columns
    parse_dates=[[4,5]], # join date …

背景

我想识别数据框中与字符串部分匹配的列名称，并将它们替换为原始名称以及添加到其中的一些新元素。新元素是由列表定义的整数。这是一个类似的问题，但恐怕建议的解决方案在我的特定情况下不够灵活。而这里是另一篇文章与接近我所面临的问题的一些优秀的答案。

有些研究

我知道我可以组合两个字符串列表，将它们成对映射到字典中，并 使用字典作为函数中的输入重命名列df.rename。但这似乎有点太复杂了，而且考虑到现有列的数量会有所不同，这不是很灵活。要重命名的列数也是如此。

以下代码段将生成一个输入示例：

# Libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import itertools

# A dataframe
Observations = 5
Columns = 5
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(90,110,size=(Observations, Columns)),
              columns = ['Price','obs_1','obs_2','obs_3','obs_4'])

datelist = pd.date_range(pd.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'),
                     periods=Observations).tolist()
df['Dates'] = datelist
df = df.set_index(['Dates'])
print(df)

输入

我想识别以 开头的列名obs_，并newElements = [5, 10, 15, 20]在=符号后面的列表中添加元素（整数）。命名的列Price保持不变。列之后出现的其他列obs_也应保持不变。

以下代码段将演示所需的输出：

# Desired output
Observations = 5 …