相关疑难解决方法(0)

我有以下代码来执行此操作,但我怎样才能做得更好？现在我认为它比嵌套循环更好,但是当你在列表理解中有一个生成器时,它开始得到Perl-one-liner.

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

笔记

• 我实际上并没有用它来打印.这只是为了演示目的.
• 在start_date和end_date变量是datetime.date因为我不需要时间戳对象.(它们将用于生成报告).

样本输出

对于开始日期2009-05-30和结束日期2009-06-09:

2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09

我有一个pandas数据帧,时间戳作为索引和列中的数值.我想使用broken_bar绘制矩形以突出显示时间序列的某些部分.如何使用broken_barh的时间戳？

df.plot(ax = ax)
ax.broken_barh([(startTs, pd.offsets.Week())], (10,50), facecolors = colors, alpha = 0.25)
# Where type(startTs) is pandas.tslib.Timestamp

当我执行上面的代码片段时,我得到'参数必须是字符串或数字'错误.

提前致谢.