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我已经比较了.NET 4.0中的system.runtime.caching和企业库缓存块的性能,令我惊讶的是,当从缓存项中获取大数据集时,它的表现非常糟糕.

Enterprise Library在大约0,15ms内获取100个对象,在大约0.25ms内获取10000个对象.这对于进程内缓存来说是快速且自然的,因为实际上不需要复制数据(仅引用).

.NET 4.0缓存在大约25毫秒内获取100个对象,在大约1500毫秒内获取10000个对象!相比之下这非常慢,这让我怀疑缓存是在进程外完成的.

我是否缺少一些配置选项,例如启用进程内缓存,还是企业库缓存块真的这么快？

更新

这是我的基准:

首先,我将数据从数据库加载到缓存(与基准分开).

我在get方法周围使用一个计时器来测量时间(以毫秒为单位):

EnterpriseLibrary缓存

Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching.CacheManager _cache;

public void InitCache(){
    _cache = CacheFactory.GetCacheManager("myCacheName");
}

public void Benchmark(){
    HighPerformanceTimer timer = new HighPerformanceTimer();
    timer.Start();
    myObject o = (myObject)_cache.GetData(myCacheKey);
    timer.Stop();
    Response.Write(timer.GetAsStringInMilliseconds());
}

.NET 4.0缓存

    System.Runtime.Caching.MemoryCache _cache;

    public void InitCache(){
        _cache = new MemoryCache("myCacheName");
    }

    public void Benchmark(){
        HighPerformanceTimer timer = new HighPerformanceTimer();
        timer.Start();
        myObject o = (myObject)_cache.Get(myCacheKey);
        timer.Stop();
        Response.Write(timer.GetAsStringInMilliseconds());
    }

基准测试执行1000次以计算获取对象的平均时间,以确保测试的可靠性.计时器是我使用的自定义计时器,任何计时器计数毫秒都应该这样做.

有趣的是,"myObject"有很多引用.如果涉及任何序列化,我就会理解为什么这个对象的性能不同(比如在分布式缓存中),但这些都是进程中的缓存,理论上应该可以在没有很多重大差异的情况下工作.