我认为R错误地使用小数秒格式化POSIXct类型.我通过R-bugs提交了这个作为增强请求的内容,并且"我们认为当前的行为是正确的 - 删除了bug".虽然我非常感谢他们已经完成并将继续做的工作,但我想让其他人对这个特定问题采取行动,并且可能就如何更有效地提出要点提出建议.
这是一个例子:
> tt <- as.POSIXct('2011-10-11 07:49:36.3')
> strftime(tt,'%Y-%m-%d %H:%M:%OS1')
[1] "2011-10-11 07:49:36.2"
也就是说,tt创建为POSIXct时间,小数部分.3秒.当使用一个十进制数字打印时,显示的值为.2.我使用毫秒级精度的时间戳工作很多,这让我很烦恼,因为时间通常比实际值低一个等级.
以下是发生的事情:POSIXct是自纪元以来的浮点秒数.精确处理所有整数值,但在base-2浮点中,与.3最接近的值略小于.3.strftime()格式的所述行为%OSn是向下舍入到请求的小数位数,因此显示的结果为.2.对于其他小数部分,浮点值略高于输入的值,显示屏给出预期结果:
> tt <- as.POSIXct('2011-10-11 07:49:36.4')
> strftime(tt,'%Y-%m-%d %H:%M:%OS1')
[1] "2011-10-11 07:49:36.4"
开发人员的论点是,对于时间类型,我们应该总是向下舍入到请求的精度.例如,如果时间是11:59:59.8,那么用格式打印它%H:%M应该给出"11:59"而不是"12:00",并且%H:%M:%S 应该给出"11:59:59"而不是"12:00:00".我同意这个整数秒和格式标志%S,但我认为对于为小数部分秒设计的格式标志,行为应该是不同的.我希望看到%OSn使用舍入到最近的行为,即使是n = 0同时%S使用循环下来,从而使打印11:59:59.8与格式%H:%M:%OS0将给"12:00:00".这不会影响整数秒的任何事情,因为它们总是精确地表示,但它会更自然地处理小数秒的舍入误差.
这就是如何处理小数部分的打印,例如C,因为整数转换向下舍入:
double x = 9.97;
printf("%d\n",(int) x); // 9
printf("%.0f\n",x); // 10
printf("%.1f\n",x); // 10.0
printf("%.2f\n",x); // 9.97
我做了一个关于如何在其他语言和环境中处理小数秒的快速调查,并且似乎确实没有达成共识.大多数构造设计为整数秒,而小数部分是事后想法.在我看来,在这种情况下,R开发人员做出的选择并非完全不合理,但实际上并不是最好的选择,并且与其他地方用于显示浮点数的约定不一致.
人们的想法是什么？R行为是否正确？这是你自己设计它的方式吗？
options(digits.secs = 3);
> strptime("2007-03-30 15:00:00.007", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.007"
> strptime("2007-03-30 15:00:00.008", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.008"
> strptime("2007-03-30 15:00:00.009", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.008"
> strptime("2007-03-30 15:00:00.010", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.01"
> strptime("2007-03-30 15:00:00.011", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.010"
> strptime("2007-03-30 15:00:00.999", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS");
[1] "2007-03-30 15:00:00.998"
我很困惑,为什么与"009"有一毫秒的差异,然后再从"011"那里得到.
我之前问过一个问题（请参阅：带毫秒的时间戳序列）但是由于某种原因，当我的时间从 00:00:00 开始时，我的代码不起作用。
我想从一个时间到另一个时间获得 10hz 时间的序列。但是这段代码给了我：
1 2018-06-01 00:00:00.000
2 2018-06-01 00:00:00.101
3 2018-06-01 00:00:00.202
4 2018-06-01 00:00:00.303
5 2018-06-01 00:00:00.404
当我需要时：
1 2018-06-01 00:00:00.000
2 2018-06-01 00:00:00.100
3 2018-06-01 00:00:00.200
4 2018-06-01 00:00:00.300
5 2018-06-01 00:00:00.400
代码：
options(digits.secs=3)
Time1 ="2018-06-01 00:00:00"
Time2 ="2018-06-01 00:00:10"
Time1 =as.POSIXct(Time1, format="%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz='UTC')
Time2 =as.POSIXct(Time2, format="%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz='UTC')
library(stringr)
dif_T2_T1 <- difftime(Time1, Time2, units = 'secs')
pattern <- '(\\d)+'
n <- as.numeric(str_extract(dif_T2_T1, pattern = pattern)) * 10
df_blank <- data.frame(Timestamp = …看起来 POSIXlt 允许毫秒精度规范，但在 xts 对象中设置 0.001 毫秒索引值时遇到问题：
> options(digits.secs = 3)
> data(sample_matrix)
> sample.xts = xts(sample_matrix, rep(as.POSIXlt("2012-03-20 09:02:50.001"), 180))
> head(sample.xts, 10)
Open High Low Close
2012-03-20 09:02:50.000 50.03978 50.11778 49.95041 50.11778
2012-03-20 09:02:50.000 50.23050 50.42188 50.23050 50.39767
2012-03-20 09:02:50.000 50.42096 50.42096 50.26414 50.33236
2012-03-20 09:02:50.000 50.37347 50.37347 50.22103 50.33459
2012-03-20 09:02:50.000 50.24433 50.24433 50.11121 50.18112
2012-03-20 09:02:50.000 50.13211 50.21561 49.99185 49.99185
2012-03-20 09:02:50.000 50.03555 50.10363 49.96971 49.98806
2012-03-20 09:02:50.000 49.99489 49.99489 49.80454 49.91333
2012-03-20 09:02:50.000 49.91228 50.13053 49.91228 …